Скоринговая система
Опубликовано: 01.07.2022
При подготовке и реализации скоринга, а также при его эксплуатации стоит обратить внимание на аспекты, которые могут снизить эффективность и неоптимальное функционирование решения, рекомендую посмотреть скоринговая система.
На этапе подготовки или корректировки скоринговой карты важно собрать соответствующий объем исторических выводов, необходимых для анализа, который является основой для построения или корректировки скоринговой карты. Хотя сбор принятых заявок не представляет сложности, сбор отклоненных заявок часто представляет собой проблему в организациях, которые не обрабатывают заявки с помощью информационных систем. Кроме того, важно связать заявки с информацией о погашении кредита, что важно, с репрезентативной продолжительностью, желательно до закрытия кредитного счета. В момент ввода системы в эксплуатацию и в процессе ее эксплуатации важным элементом является оптимальное определение точки (точек) отсечки, т. класс риска).
Другим аспектом является то, как оценочные карточки становятся доступными. Карты должны быть введены в ИТ-систему и их структура не должна быть известна сотрудникам, регистрирующим кредитные заявки. Такой подход сделает невозможным манипулирование данными заемщиков с целью получения более высокого балла и, как следствие, положительного решения по кредиту. Следует помнить, что внедрение скоринговой системы в организации – комплексный и многоэтапный процесс. Внедрение решения целесообразно начинать с простых продуктов как с точки зрения обработки, так и с точки зрения принятия решений. На следующих этапах должны быть реализованы дополнительные функции системы, оценка и автоматизация должны охватывать другие продукты и сегменты клиентов.
В заключение следует отметить, что методы подсчета очков «бездушны». Поэтому лучшее решение, когда рекомендация скоринговой системы поддерживает кредитного аналитика, а не напрямую решает вопрос о выдаче или отказе в кредите. К сожалению, такой подход может быть использован банками только для отдельных кредитных продуктов. Для стандартных и массовых продуктов автоматическая рекомендация часто является окончательным решением банка, которое сообщается клиенту.
