Лента новостей

Кредит под залог недвижимости
Необходимость в займе финансовых средств может возникнуть как у частного лица, так и предприятия. Сегодня кредитование не является особенной проблемой и, например, получить кредит под залог недвижимости

Недвижимость
Наша великая Родина богата прекрасными населенными пунктами и городами с удивительной архитектурой и комфортными условиями жизни. Конечно, очень привлекательна в этом плане Новосибирск, который расположен

Недвижимость новая рига
Хотите почувствовать себя королями? Хотя нет, так наверное могут жить только боги недвижимость новая рига. Элитный поселок с замечательной архитектурой, открытым спа, бассейнами, фонтанами. Все находиться

Инвестиции в недвижимость Европы: тенденции 2017 года
Для инвесторов: обзор ключевых рынков европейской недвижимости в 2017 году. Недвижимость в Германии Доля недвижимости Германии в ВВП страны сегодня составляет 9,8%. Недвижимость в Германии отличалась

Дешевая Польская недвижимость
Если по какой-то причине мы решили продать квартиру, безусловно, мы хотим, чтобы это сделать как можно скорее и по лучшей цене. Тем не менее, для этого можно, мы должны быть готовы. Ничто не остановит

«Недвижимость» / Госкорпорации отказано в эффективности
По результатам проверки Счетной палатой деятельности Фонда содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства ( Фонд ЖКХ), площадь аварийного жилья в стране выросла на 1,6 млн. квадратных метров

Лизинг недвижимости
Обычно компании берут аванс - 10-20 % со ставкой удорожания 6-8 %, иногда 10-12% в год на срок от 2 до 10 лет, предлагая различные варианты графиков лизинговых платежей. занимаются примерно десяток компаний

Специалист по недвижимости
Наша компания стремиться дать широкие возможности, удобство в работе без лишних трат всем участникам рынка недвижимости Крыма. Аренда квартир, комнат, коттеджей, продажа в Санкт-Петербурге Гильдия риэлторов

Коммерческие помещения | Жилье, недвижимость > Коммерческие помещения | Киев | SLANET
class="top_line"> id="topnav"> class="subcolumns" id="logonav"> id="nav demo" class="hlist"> id="topnav"> id="header_tab"> id="content"> class="c75l"> class="c25r"> class="subcolumns"> class="c75l">

Юрист по недвижимости
При осуществлении такой юридически сложной и трудоемкой сделки, как покупка или продажа квартиры или участка земли, достаточно часто возникает необходимость обращения за специализированной юридической

Łączenie dobrego rdzenia semantycznego dla Yandex Direct

  1. Złóżmy semantyczny rdzeń dla Yandex Direct (dla kampanii wyszukiwania i YAN) Skąd pochodzą słowa...
  2. Jakie są podstawowe maski słów kluczowych?
  3. Rozszerz rdzeń semantyczny przez transliterację
  4. Używaj synonimów podczas zbierania semantyki
  5. Gdzie szukać kluczowych masek i jak rozwinąć rdzeń semantyczny?
  6. Semantyka dla Yandex Direct jest inna w kampanii wyszukiwania i kampanii dla YAN
  7. Rdzeń semantyczny dla kampanii reklamowych w wyszukiwarkach Direct
  8. Do czego służy grupowanie słów kluczowych?
  9. Tworzę rdzeń semantyczny dla gorących i ciepłych kluczy do wyszukiwania reklamy Direct

Złóżmy semantyczny rdzeń dla Yandex Direct (dla kampanii wyszukiwania i YAN)

Skąd pochodzą słowa kluczowe? Jaki powinien być rdzeń semantyczny? Co z tym zrobić? Gdzie popchnąć, jak udostępnić, co wysłać do kampanii reklamowej w wyszukiwarce i co YAN . Wszystko to poniżej.

Podstawy semantycznej kolekcji rdzeniowej dla Direct

Przed zbieraniem semantyki wyjaśnijmy kilka punktów (dla tych, którzy nie wiedzieli), że zasięg jest ważny dla stromej i dochodowej kampanii reklamowej. Docelowy zasięg, oczywiście czysty ruch. Aby to zrobić, zbierzemy jak najwięcej podstawowych masek kluczy, parsujemy je Keycolektore (CC) i dodaj kilka fraz ze specjalnych baz danych ze słowami kluczowymi - powiem ci więcej poniżej. Zatem będziemy mieli dość kompletny rdzeń semantyczny. Większy niż 80% reklamodawców

Jakie są podstawowe maski słów kluczowych?

To jedno lub dwa słowa opisujące temat (niszę), na których zbudowany jest rdzeń semantyczny Yandex Direct. Na przykład przy wynajmie specjalnego sprzętu - „specjalnych urządzeń”, „specjalnego wyposażenia” - podstawowych masek, po prostu „specjalnego sprzętu” - nie. Możesz wziąć „specjalny sprzęt” do maski bazowej i parsować, ale będzie dużo śmieci, jest kilka niezbędnych słów kluczowych. Podobnie w innych obszarach w wykończeniu mieszkania - „remont mieszkania” - tak, „mieszkanie” - nie.

Rozszerz rdzeń semantyczny przez transliterację

Transliteracja - na przykład piszemy po rosyjsku po łacinie. O ile oczywiście przedmiot nie przewiduje takich słów kluczowych. Na przykład kup iPhone'a - kup iPhone'a, Yandex Direct - yandex direct. Nie używaj transliteracji na równym podłożu, na przykład - remont mieszkania - remont kvartir. Nie będzie sensu, takie żądania nie są wprowadzane do wyszukiwarki, taka semantyka będzie pusta. Następnie, analizując wszystko w QA, zobaczysz częstotliwość i usuniesz puste zapytania, zrobisz „roboczy” rdzeń semantyczny dla Yandex.Direct.

Używaj synonimów podczas zbierania semantyki

Czasami nie używamy ani jednego słowa na maskę bazową. Na przykład samochód w temacie naprawy samochodu. Będzie tyle śmieci, że zmęczysz się bez śmieci. W tym przypadku lepiej jest pracować z synonimami (naprawa, naprawa, naprawa itp.) Niż tworzyć rdzeń semantyczny za pomocą wysokiej klasy zwolenników śmieci.

Gdzie szukać kluczowych masek i jak rozwinąć rdzeń semantyczny?

Najpierw piszę z głowy. A gdzieś na piątej masce (gdzieś tutaj często kończy się fantazja) używam następującego schematu:

1. Zbieramy maski z Wordstat. Idę do WordStat i wjedź tam, co napisałem z mojej głowy. Następnie w WordState otwiera się prawa kolumna (Rysunek 1). W prawej kolumnie WordStat pokazane są prośby, które ludzie wprowadzili i szukali wraz z podstawowymi maskami, które wymyśliłem na początku. Zgodnie z tym schematem, czasami trzymam się WordStatu przez godzinę, poruszając się po prawej kolumnie. Dodaję wszystkie kluczowe maski z WordStat do Yandex Wordstat Assistant (Rysunek 2) (YWA jest rozszerzeniem dla Chrome, Yandex, Opera). YWA szybko generuje listę masek bazowych i podświetla już dodane frazy podczas przełączania kolumn WordStat. Po prostu, poprzez YWA, możesz szybko dodać listę masek z WordStat bez wychodzenia z przeglądarki.

W prawej kolumnie WordStat można również znaleźć podstawowe maski.

W prawej kolumnie WordStat można również znaleźć podstawowe maski

Wbiegam na prawe głośniki i zbieram maski w YWA

2. Przeglądaj wyszukiwarki. Sortuję maskę klucza do wydania w wyszukiwarkach. Wprowadzam frazy do wyszukiwarek i oglądam dyski (Rysunek 3) i przeglądam obrazy Yandex i Google (Rysunek 4) (często znajduję tam wiele nowych rzeczy).

Szukamy problemów w Yandex i Google

Szukamy problemów w Yandex i Google

Przeglądamy zdjęcia w Yandex i Google na zdjęciach

3. SpyWords. Następnie generowana jest lista masek (opcjonalnie) Słowa kluczowe (SW). Jeśli używasz Keykollektor (jeśli nie - dziwny), możesz dopasować problem SW. SW doda kluczowe maski i synonimy. Będzie dużo śmieci, parsuj SW w oddzielnej grupie, usuń niezbędne maski i usuń grupę później.

4. Parsim w Keycollector. Teraz biorę wszystkie klucze maski i wlewam Keykollektor. Częściej 1 maska ​​z kluczem jest umieszczana w oddzielnej grupie. 1 maska ​​= 1 grupa (Rysunek 5). Przyzwyczajeni, a takie podejście nie jest tylko uratowane. Jeśli nagle na jednej masce pojawi się para tysięcy żużli, można łatwo usunąć grupę żużla. A jeśli przeanalizujesz wszystkie maski w jednej grupie, będzie fajnie. Albo przeparuj wszystko, albo usiądź i gorączkowo oczyść śmieci.

Albo przeparuj wszystko, albo usiądź i gorączkowo oczyść śmieci

Oto parsowanie i oczyszczanie rdzenia semantycznego

5. Propsily maski w QA. Wskazówki Parsim. Polecam zbierać wskazówki w oddzielnej grupie (bo dużo śmieci) iz doświadczenia - wybierz wskazówki Yandex i Mail.ru. Jeśli naprawdę chcesz - nawet Google, ale w osobnej grupie, jest jeszcze więcej śmieci niż w poleceniach Yandex i Mile.ru.

6. Wyczyść klucze. Na tym etapie czyszczę słowa kluczowe ze śmieci. Napisano o czyszczeniu, zanegowaniu słów tutaj .

7. Zdobądź klucze z baz. Następnie idź i zdobądź zwroty ze specjalnych baz danych. Najbardziej popularne (jak) - Shepherd's Base, MOAB, Bukvariks. Polecam korzystanie z Bukvarix. O ile mi wiadomo, w Bukvariks jest mniej „śmieci” i nadal jest za darmo. Zrób dla nich oddzielną grupę w QA i parsuj, a następnie wydobywaj niepotrzebne klucze.

Wszystko, rdzeń semantyczny jest składany i czyszczony. Pozostaje do rozgrupowania.

Semantyka dla Yandex Direct jest inna w kampanii wyszukiwania i kampanii dla YAN

Rdzeń semantyczny dla YAN

Na tym etapie (nic jeszcze nie jest rozgrupowane) wygodniej jest tworzyć semantykę dla YAN. Przefiltruj częstotliwość podstawową w QC dla ponad 50 zapytań i wybierz słowa kluczowe, aby dostosować YAN. Semantyka z częstotliwością mniejszą niż 50 na miesiąc nie ma sensu przyjmować YAN. Prawdopodobnie nie uzyskasz ruchu z takich słów kluczowych. Filtrowałem klucze YAN nawet przez liczbę słów (3 i mniej). Strzelił, gdy zobaczył, że 4-5 list słów zostało przekształconych.

Rdzeń semantyczny dla kampanii reklamowych w wyszukiwarkach Direct

Tutaj biorę semantykę (już oczyszczoną ze śmieci), usuwam puste słowa kluczowe z zerową częstotliwością i grupuję. Grupowanie słów kluczowych jest drugim najważniejszym punktem semantyki w Direct, po zebraniu masek kluczowych.

Do czego służy grupowanie słów kluczowych?

Grupowanie słów kluczowych stało się bardziej istotne w dyrektywie wraz z nadejściem statusu „Niskie impresje”, gdy wszystkie kluczowe grupy o niskiej częstotliwości przestały uczestniczyć w aukcji. I tak teraz grupowanie semantyki jest ważne, ponieważ po prostu konieczne jest utrzymanie zasięgu w Direct. Grupujemy słowa kluczowe dla bardziej skutecznych kampanii reklamowych. Aby obniżyć koszt kliknięcia z powodu dobrego CTR. W końcu, aby otrzymać więcej połączeń, zamówienia o tym samym budżecie (jasne jest, że nie tylko Direct wpływa na cenę oferty).

Najczęstszym zgrupowaniem kluczy jest podział rdzenia semantycznego na gorące, ciepłe, zimne słowa kluczowe.

W rzeczywistości, zimne klucze są zwykle bliskie celu i będą się konwertować trochę gorzej niż nic. Cokolwiek sprzedają kebaby (lub szamba?) Powiedz, kto jest w temacie, rozumie, o czym mówię 🙂 Ci, którzy się nawracają, są wspaniali.

Tworzę rdzeń semantyczny dla gorących i ciepłych kluczy do wyszukiwania reklamy Direct

Klucze „gorące” dla każdego tematu mają swoje własne.

Gorące słowa kluczowe:

W towarach są to przedrostki „kup”, „cena”, „dostawa”, niektóre dokładne cechy towarów, przynależność towarów do pewnego rodzaju geo. Na przykład „cegła Saratowa”, „kup cegłę” i tak dalej.

W usługach - „zamówienie”, „zamówienie”, „pod klucz”, a także należące do geo. Na przykład „zamów ołówek portretowy a4”, „remont mieszkania pod klucz” i tak dalej.

Ciepłe słowa kluczowe to słowa, w których nie ma wyraźnego zamiaru zakupu, zamówienia towarów (usług), ale są to słowa z naszego przedmiotu i jest bardzo prawdopodobne, że zostaną one przekształcone. Na przykład „cegła krzemianowa”, „cegła układana”, „ołówek portretowy” i tak dalej. Oczywiste jest, że poprawiamy słowa kluczowe według słów i często „ciepłe słowa kluczowe” konwertują nie gorzej niż słowa „gorące”.

Powiedziałbym, że jest to podział warunkowy. Aby niezgrupowana semantyka, a następnie odpowiednie reklamy były pisane i analizowane łatwiej, gdy każda grupa reklam jest podpisana i wiemy, jakie są klucze.

Ta informacja jest wystarczająca do zbudowania dobrego rdzenia semantycznego dla Yandex.Direct (pod warunkiem, że masz Excel i Keykollektor).

Przeczytaj inne powiązane artykuły - TUTAJ

Napisz komentarze lub kontakty, jeśli niektóre momenty nie są jasne.

Jakie są podstawowe maski słów kluczowych?
Jaki powinien być rdzeń semantyczny?
Co z tym zrobić?
Gdzie szukać kluczowych masek i jak rozwinąć rdzeń semantyczny?
Do czego służy grupowanie słów kluczowych?
Lub szamba?