Łączenie dobrego rdzenia semantycznego dla Yandex Direct

1. Złóżmy semantyczny rdzeń dla Yandex Direct (dla kampanii wyszukiwania i YAN) Skąd pochodzą słowa...
2. Jakie są podstawowe maski słów kluczowych?
3. Rozszerz rdzeń semantyczny przez transliterację
4. Używaj synonimów podczas zbierania semantyki
5. Gdzie szukać kluczowych masek i jak rozwinąć rdzeń semantyczny?
6. Semantyka dla Yandex Direct jest inna w kampanii wyszukiwania i kampanii dla YAN
7. Rdzeń semantyczny dla kampanii reklamowych w wyszukiwarkach Direct
8. Do czego służy grupowanie słów kluczowych?
9. Tworzę rdzeń semantyczny dla gorących i ciepłych kluczy do wyszukiwania reklamy Direct

Złóżmy semantyczny rdzeń dla Yandex Direct (dla kampanii wyszukiwania i YAN)

Skąd pochodzą słowa kluczowe? Jaki powinien być rdzeń semantyczny? Co z tym zrobić? Gdzie popchnąć, jak udostępnić, co wysłać do kampanii reklamowej w wyszukiwarce i co YAN . Wszystko to poniżej.

Podstawy semantycznej kolekcji rdzeniowej dla Direct

Przed zbieraniem semantyki wyjaśnijmy kilka punktów (dla tych, którzy nie wiedzieli), że zasięg jest ważny dla stromej i dochodowej kampanii reklamowej. Docelowy zasięg, oczywiście czysty ruch. Aby to zrobić, zbierzemy jak najwięcej podstawowych masek kluczy, parsujemy je Keycolektore (CC) i dodaj kilka fraz ze specjalnych baz danych ze słowami kluczowymi - powiem ci więcej poniżej. Zatem będziemy mieli dość kompletny rdzeń semantyczny. Większy niż 80% reklamodawców

Jakie są podstawowe maski słów kluczowych?

To jedno lub dwa słowa opisujące temat (niszę), na których zbudowany jest rdzeń semantyczny Yandex Direct. Na przykład przy wynajmie specjalnego sprzętu - „specjalnych urządzeń”, „specjalnego wyposażenia” - podstawowych masek, po prostu „specjalnego sprzętu” - nie. Możesz wziąć „specjalny sprzęt” do maski bazowej i parsować, ale będzie dużo śmieci, jest kilka niezbędnych słów kluczowych. Podobnie w innych obszarach w wykończeniu mieszkania - „remont mieszkania” - tak, „mieszkanie” - nie.

Rozszerz rdzeń semantyczny przez transliterację

Transliteracja - na przykład piszemy po rosyjsku po łacinie. O ile oczywiście przedmiot nie przewiduje takich słów kluczowych. Na przykład kup iPhone'a - kup iPhone'a, Yandex Direct - yandex direct. Nie używaj transliteracji na równym podłożu, na przykład - remont mieszkania - remont kvartir. Nie będzie sensu, takie żądania nie są wprowadzane do wyszukiwarki, taka semantyka będzie pusta. Następnie, analizując wszystko w QA, zobaczysz częstotliwość i usuniesz puste zapytania, zrobisz „roboczy” rdzeń semantyczny dla Yandex.Direct.

Używaj synonimów podczas zbierania semantyki

Czasami nie używamy ani jednego słowa na maskę bazową. Na przykład samochód w temacie naprawy samochodu. Będzie tyle śmieci, że zmęczysz się bez śmieci. W tym przypadku lepiej jest pracować z synonimami (naprawa, naprawa, naprawa itp.) Niż tworzyć rdzeń semantyczny za pomocą wysokiej klasy zwolenników śmieci.

Gdzie szukać kluczowych masek i jak rozwinąć rdzeń semantyczny?

Najpierw piszę z głowy. A gdzieś na piątej masce (gdzieś tutaj często kończy się fantazja) używam następującego schematu:

1. Zbieramy maski z Wordstat. Idę do WordStat i wjedź tam, co napisałem z mojej głowy. Następnie w WordState otwiera się prawa kolumna (Rysunek 1). W prawej kolumnie WordStat pokazane są prośby, które ludzie wprowadzili i szukali wraz z podstawowymi maskami, które wymyśliłem na początku. Zgodnie z tym schematem, czasami trzymam się WordStatu przez godzinę, poruszając się po prawej kolumnie. Dodaję wszystkie kluczowe maski z WordStat do Yandex Wordstat Assistant (Rysunek 2) (YWA jest rozszerzeniem dla Chrome, Yandex, Opera). YWA szybko generuje listę masek bazowych i podświetla już dodane frazy podczas przełączania kolumn WordStat. Po prostu, poprzez YWA, możesz szybko dodać listę masek z WordStat bez wychodzenia z przeglądarki.

W prawej kolumnie WordStat można również znaleźć podstawowe maski.

Wbiegam na prawe głośniki i zbieram maski w YWA

2. Przeglądaj wyszukiwarki. Sortuję maskę klucza do wydania w wyszukiwarkach. Wprowadzam frazy do wyszukiwarek i oglądam dyski (Rysunek 3) i przeglądam obrazy Yandex i Google (Rysunek 4) (często znajduję tam wiele nowych rzeczy).

Szukamy problemów w Yandex i Google

Przeglądamy zdjęcia w Yandex i Google na zdjęciach

3. SpyWords. Następnie generowana jest lista masek (opcjonalnie) Słowa kluczowe (SW). Jeśli używasz Keykollektor (jeśli nie - dziwny), możesz dopasować problem SW. SW doda kluczowe maski i synonimy. Będzie dużo śmieci, parsuj SW w oddzielnej grupie, usuń niezbędne maski i usuń grupę później.

4. Parsim w Keycollector. Teraz biorę wszystkie klucze maski i wlewam Keykollektor. Częściej 1 maska ​​z kluczem jest umieszczana w oddzielnej grupie. 1 maska ​​= 1 grupa (Rysunek 5). Przyzwyczajeni, a takie podejście nie jest tylko uratowane. Jeśli nagle na jednej masce pojawi się para tysięcy żużli, można łatwo usunąć grupę żużla. A jeśli przeanalizujesz wszystkie maski w jednej grupie, będzie fajnie. Albo przeparuj wszystko, albo usiądź i gorączkowo oczyść śmieci.

Oto parsowanie i oczyszczanie rdzenia semantycznego

5. Propsily maski w QA. Wskazówki Parsim. Polecam zbierać wskazówki w oddzielnej grupie (bo dużo śmieci) iz doświadczenia - wybierz wskazówki Yandex i Mail.ru. Jeśli naprawdę chcesz - nawet Google, ale w osobnej grupie, jest jeszcze więcej śmieci niż w poleceniach Yandex i Mile.ru.

6. Wyczyść klucze. Na tym etapie czyszczę słowa kluczowe ze śmieci. Napisano o czyszczeniu, zanegowaniu słów tutaj .

7. Zdobądź klucze z baz. Następnie idź i zdobądź zwroty ze specjalnych baz danych. Najbardziej popularne (jak) - Shepherd's Base, MOAB, Bukvariks. Polecam korzystanie z Bukvarix. O ile mi wiadomo, w Bukvariks jest mniej „śmieci” i nadal jest za darmo. Zrób dla nich oddzielną grupę w QA i parsuj, a następnie wydobywaj niepotrzebne klucze.

Wszystko, rdzeń semantyczny jest składany i czyszczony. Pozostaje do rozgrupowania.

Semantyka dla Yandex Direct jest inna w kampanii wyszukiwania i kampanii dla YAN

Rdzeń semantyczny dla YAN

Na tym etapie (nic jeszcze nie jest rozgrupowane) wygodniej jest tworzyć semantykę dla YAN. Przefiltruj częstotliwość podstawową w QC dla ponad 50 zapytań i wybierz słowa kluczowe, aby dostosować YAN. Semantyka z częstotliwością mniejszą niż 50 na miesiąc nie ma sensu przyjmować YAN. Prawdopodobnie nie uzyskasz ruchu z takich słów kluczowych. Filtrowałem klucze YAN nawet przez liczbę słów (3 i mniej). Strzelił, gdy zobaczył, że 4-5 list słów zostało przekształconych.

Rdzeń semantyczny dla kampanii reklamowych w wyszukiwarkach Direct

Tutaj biorę semantykę (już oczyszczoną ze śmieci), usuwam puste słowa kluczowe z zerową częstotliwością i grupuję. Grupowanie słów kluczowych jest drugim najważniejszym punktem semantyki w Direct, po zebraniu masek kluczowych.

Do czego służy grupowanie słów kluczowych?

Grupowanie słów kluczowych stało się bardziej istotne w dyrektywie wraz z nadejściem statusu „Niskie impresje”, gdy wszystkie kluczowe grupy o niskiej częstotliwości przestały uczestniczyć w aukcji. I tak teraz grupowanie semantyki jest ważne, ponieważ po prostu konieczne jest utrzymanie zasięgu w Direct. Grupujemy słowa kluczowe dla bardziej skutecznych kampanii reklamowych. Aby obniżyć koszt kliknięcia z powodu dobrego CTR. W końcu, aby otrzymać więcej połączeń, zamówienia o tym samym budżecie (jasne jest, że nie tylko Direct wpływa na cenę oferty).

Najczęstszym zgrupowaniem kluczy jest podział rdzenia semantycznego na gorące, ciepłe, zimne słowa kluczowe.

W rzeczywistości, zimne klucze są zwykle bliskie celu i będą się konwertować trochę gorzej niż nic. Cokolwiek sprzedają kebaby (lub szamba?) Powiedz, kto jest w temacie, rozumie, o czym mówię 🙂 Ci, którzy się nawracają, są wspaniali.

Tworzę rdzeń semantyczny dla gorących i ciepłych kluczy do wyszukiwania reklamy Direct

Klucze „gorące” dla każdego tematu mają swoje własne.

Gorące słowa kluczowe:

W towarach są to przedrostki „kup”, „cena”, „dostawa”, niektóre dokładne cechy towarów, przynależność towarów do pewnego rodzaju geo. Na przykład „cegła Saratowa”, „kup cegłę” i tak dalej.

W usługach - „zamówienie”, „zamówienie”, „pod klucz”, a także należące do geo. Na przykład „zamów ołówek portretowy a4”, „remont mieszkania pod klucz” i tak dalej.

Ciepłe słowa kluczowe to słowa, w których nie ma wyraźnego zamiaru zakupu, zamówienia towarów (usług), ale są to słowa z naszego przedmiotu i jest bardzo prawdopodobne, że zostaną one przekształcone. Na przykład „cegła krzemianowa”, „cegła układana”, „ołówek portretowy” i tak dalej. Oczywiste jest, że poprawiamy słowa kluczowe według słów i często „ciepłe słowa kluczowe” konwertują nie gorzej niż słowa „gorące”.

Powiedziałbym, że jest to podział warunkowy. Aby niezgrupowana semantyka, a następnie odpowiednie reklamy były pisane i analizowane łatwiej, gdy każda grupa reklam jest podpisana i wiemy, jakie są klucze.

Ta informacja jest wystarczająca do zbudowania dobrego rdzenia semantycznego dla Yandex.Direct (pod warunkiem, że masz Excel i Keykollektor).

Przeczytaj inne powiązane artykuły - TUTAJ

Napisz komentarze lub kontakty, jeśli niektóre momenty nie są jasne.