Лента новостей

Кредит под залог недвижимости
Необходимость в займе финансовых средств может возникнуть как у частного лица, так и предприятия. Сегодня кредитование не является особенной проблемой и, например, получить кредит под залог недвижимости

Недвижимость
Наша великая Родина богата прекрасными населенными пунктами и городами с удивительной архитектурой и комфортными условиями жизни. Конечно, очень привлекательна в этом плане Новосибирск, который расположен

Недвижимость новая рига
Хотите почувствовать себя королями? Хотя нет, так наверное могут жить только боги недвижимость новая рига. Элитный поселок с замечательной архитектурой, открытым спа, бассейнами, фонтанами. Все находиться

Инвестиции в недвижимость Европы: тенденции 2017 года
Для инвесторов: обзор ключевых рынков европейской недвижимости в 2017 году. Недвижимость в Германии Доля недвижимости Германии в ВВП страны сегодня составляет 9,8%. Недвижимость в Германии отличалась

Дешевая Польская недвижимость
Если по какой-то причине мы решили продать квартиру, безусловно, мы хотим, чтобы это сделать как можно скорее и по лучшей цене. Тем не менее, для этого можно, мы должны быть готовы. Ничто не остановит

«Недвижимость» / Госкорпорации отказано в эффективности
По результатам проверки Счетной палатой деятельности Фонда содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства ( Фонд ЖКХ), площадь аварийного жилья в стране выросла на 1,6 млн. квадратных метров

Лизинг недвижимости
Обычно компании берут аванс - 10-20 % со ставкой удорожания 6-8 %, иногда 10-12% в год на срок от 2 до 10 лет, предлагая различные варианты графиков лизинговых платежей. занимаются примерно десяток компаний

Специалист по недвижимости
Наша компания стремиться дать широкие возможности, удобство в работе без лишних трат всем участникам рынка недвижимости Крыма. Аренда квартир, комнат, коттеджей, продажа в Санкт-Петербурге Гильдия риэлторов

Коммерческие помещения | Жилье, недвижимость > Коммерческие помещения | Киев | SLANET
class="top_line"> id="topnav"> class="subcolumns" id="logonav"> id="nav demo" class="hlist"> id="topnav"> id="header_tab"> id="content"> class="c75l"> class="c25r"> class="subcolumns"> class="c75l">

Юрист по недвижимости
При осуществлении такой юридически сложной и трудоемкой сделки, как покупка или продажа квартиры или участка земли, достаточно часто возникает необходимость обращения за специализированной юридической

Tajne narzędzie SEO z 2016 r .: Uczenie maszynowe

Technologia uczenia maszynowego jest tajemnicą Narzędzia SEO 2016. Jak Google i inne Szukaj silniki coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich algorytmach, a praktycy SEO będą musieli nadążać za rangą.

Do tej pory praktycy SEO korzystali z podstawowych słów kluczowych i fraz, aby skoncentrować swoje wysiłki. Wiemy z poprzednich patentów i kodu, że wyszukiwarki, takie jak Google, polegają na sztucznej inteligencji i głębokich sieciach neuronowych, aby dowiedzieć się, jak ludzie myślą i dostarczają zoptymalizowane wyniki wyszukiwania. Jeśli nie rozumiemy i nie używamy narzędzi do uczenia maszynowego do oceny naszych działań SEO, ryzykujemy zasadzkę algorytmiczną.

Rozważ główne ogłoszenie Google o otwartym kodzie źródłowym w listopadzie 2015 r., Kiedy firma udostępniła TensorFlow publicznie jako oprogramowanie open-source. TensorFlow to biblioteka oprogramowania do sztucznej inteligencji; Google użył go i jego komponentów rozumieć język naturalny w wyszukiwaniu. Jeśli uda nam się opracować podobne (choć na mniejszą skalę) narzędzia, a nawet wykorzystać TensorFlow, możemy zacząć rozumieć, jak Google widzi język, którego używamy w naszych treściach.

Co możemy zrobić, aby skoncentrować nasze wysiłki SEO na uczeniu maszynowym? Musimy dowiedzieć się, jak maszyny widzą słowa, które piszemy w stosunku do siebie; to właśnie robi Google . Algorytmy uczenia maszynowego, takie jak alokacja Latent Dirichlet (LDA), identyfikują słowa, które łączą się ze sobą. Kiedy już wiemy, jakie słowa naturalnie łączą się ze sobą, możemy udoskonalić nasze działania SEO i marketing treści.

Spójrzmy na przykład, jak to może działać. Załóżmy, że pracujemy w firmie gin, takiej jak Nolet Spirits.

Być może mamy na naszej stronie stronę o przepisach na koktajle, które używają ginu, ale nie szukamy dobrze w poszukiwaniu tego wyrażenia. Co możemy zrobić z naszą stroną, aby pomóc jej poprawić pozycję? Jakie treści mogą być dla nas najbardziej sensowne?

Zaczęlibyśmy od użycia narzędzia SEO do określenia, które strony i witryny aktualnie zajmują najwyższe miejsca. Jestem częściowy dla SpyFu, ale używaj dowolnego narzędzia, z którym najbardziej ci odpowiada.

Kiedy już wiemy, jakie są 10-20 najlepszych stron, pobieramy tekst z tych stron do narzędzia do uczenia maszynowego. Ponownie, to jest twój wybór; używaj tego, co najbardziej Ci odpowiada. Jeśli możesz sprawić, aby TensorFlow działał dla Ciebie, użyj tego. Jeśli wolisz Pythona i NLTK, przejdź do tego, co wiesz.

Powyżej widzimy szerokie tematy zidentyfikowane przez algorytm LDA. Zauważ, jak rozłożone są tematy. Wskazuje to na dużą różnorodność treści pobranych na temat ginu. Jednak widzimy ciasny klaster w lewej dolnej części; jeśli zagłębimy się, znajdziemy te tematy w centrum toniki:

Jak to pomaga naszym działaniom SEO? Temat 12 omawia proste syropy; wiele pobranych przez nas stron dzieli przepisy na prosty syrop do stosowania w koktajlach z tonikiem lub jako część tworzenia własnej wody tonizującej z kory chinowca.

Jeśli jesteśmy odpowiedzialni za strategię marketingu treści Nolet Spirits, mamy całkowicie nową linię treści, którą możemy stworzyć, która jest ściśle związana z wodą toniczną - która łączy się z naszym ginem - ale nie jest bezpośrednio związana z recepturami ginu per se. Z naszej analizy możemy wyciągnąć wnioski, które mogą przyciągnąć dodatkowy ruch związany z wyszukiwaniem na temat toników na podstawie treści z najlepszych witryn.

Porównaj to z naszym starym sposobem SEO. Będziemy zapisywać strony i strony treści zoptymalizowane pod kątem naszych nazw produktów i pokrewnych produktów generycznych: ginu Nolet, najlepszego ginu, receptur ginu, ginu i toniku itp. Czy będziemy wiedzieć, że będziemy tworzyć treści wyłącznie o wodzie tonicznej? Nie za pomocą tej metody. Uczenie maszynowe zidentyfikowało dla nas skupiony, ściśle powiązany temat.

Narzędzia do uczenia maszynowego skupione wokół przetwarzania języka naturalnego są tajnymi narzędziami SEO na rok 2016. Naucz się narzędzi. Dowiedz się, jak działają. Bądź z nimi biegły. Zmierz swój program SEO według tego, jak dobrze pasuje twój model tematyczny do najlepszych witryn w branży. Ćwiczysz innowacje w zakresie treści - biorąc stare treści z innych miejsc i łącząc je z własnymi spostrzeżeniami, tworzysz nową, inteligentnie zoptymalizowaną zawartość.

Ujawnienie: W czasie pisania tego tekstu nie mam powiązań z Nolet Spirits; Nie poproszono mnie o napisanie o nich w jakimkolwiek charakterze. Po prostu lubię ich gin.

Jeśli Ci się podobało, podziel się nim ze znajomymi!

Chcesz przeczytać więcej z tego Christopher Penn ? Pobierz aktualizacje tutaj:

Pobierz aktualizacje tutaj:

Co możemy zrobić, aby skoncentrować nasze wysiłki SEO na uczeniu maszynowym?
Co możemy zrobić z naszą stroną, aby pomóc jej poprawić pozycję?
Jakie treści mogą być dla nas najbardziej sensowne?
Czy będziemy wiedzieć, że będziemy tworzyć treści wyłącznie o wodzie tonicznej?