Tajne narzędzie SEO z 2016 r .: Uczenie maszynowe
Technologia uczenia maszynowego jest tajemnicą Narzędzia SEO 2016. Jak Google i inne Szukaj silniki coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich algorytmach, a praktycy SEO będą musieli nadążać za rangą.
Do tej pory praktycy SEO korzystali z podstawowych słów kluczowych i fraz, aby skoncentrować swoje wysiłki. Wiemy z poprzednich patentów i kodu, że wyszukiwarki, takie jak Google, polegają na sztucznej inteligencji i głębokich sieciach neuronowych, aby dowiedzieć się, jak ludzie myślą i dostarczają zoptymalizowane wyniki wyszukiwania. Jeśli nie rozumiemy i nie używamy narzędzi do uczenia maszynowego do oceny naszych działań SEO, ryzykujemy zasadzkę algorytmiczną.
Rozważ główne ogłoszenie Google o otwartym kodzie źródłowym w listopadzie 2015 r., Kiedy firma udostępniła TensorFlow publicznie jako oprogramowanie open-source. TensorFlow to biblioteka oprogramowania do sztucznej inteligencji; Google użył go i jego komponentów rozumieć język naturalny w wyszukiwaniu. Jeśli uda nam się opracować podobne (choć na mniejszą skalę) narzędzia, a nawet wykorzystać TensorFlow, możemy zacząć rozumieć, jak Google widzi język, którego używamy w naszych treściach.
Co możemy zrobić, aby skoncentrować nasze wysiłki SEO na uczeniu maszynowym? Musimy dowiedzieć się, jak maszyny widzą słowa, które piszemy w stosunku do siebie; to właśnie robi Google . Algorytmy uczenia maszynowego, takie jak alokacja Latent Dirichlet (LDA), identyfikują słowa, które łączą się ze sobą. Kiedy już wiemy, jakie słowa naturalnie łączą się ze sobą, możemy udoskonalić nasze działania SEO i marketing treści.
Spójrzmy na przykład, jak to może działać. Załóżmy, że pracujemy w firmie gin, takiej jak Nolet Spirits.
Być może mamy na naszej stronie stronę o przepisach na koktajle, które używają ginu, ale nie szukamy dobrze w poszukiwaniu tego wyrażenia. Co możemy zrobić z naszą stroną, aby pomóc jej poprawić pozycję? Jakie treści mogą być dla nas najbardziej sensowne?
Zaczęlibyśmy od użycia narzędzia SEO do określenia, które strony i witryny aktualnie zajmują najwyższe miejsca. Jestem częściowy dla SpyFu, ale używaj dowolnego narzędzia, z którym najbardziej ci odpowiada.
Kiedy już wiemy, jakie są 10-20 najlepszych stron, pobieramy tekst z tych stron do narzędzia do uczenia maszynowego. Ponownie, to jest twój wybór; używaj tego, co najbardziej Ci odpowiada. Jeśli możesz sprawić, aby TensorFlow działał dla Ciebie, użyj tego. Jeśli wolisz Pythona i NLTK, przejdź do tego, co wiesz.
Powyżej widzimy szerokie tematy zidentyfikowane przez algorytm LDA. Zauważ, jak rozłożone są tematy. Wskazuje to na dużą różnorodność treści pobranych na temat ginu. Jednak widzimy ciasny klaster w lewej dolnej części; jeśli zagłębimy się, znajdziemy te tematy w centrum toniki:
Jak to pomaga naszym działaniom SEO? Temat 12 omawia proste syropy; wiele pobranych przez nas stron dzieli przepisy na prosty syrop do stosowania w koktajlach z tonikiem lub jako część tworzenia własnej wody tonizującej z kory chinowca.
Jeśli jesteśmy odpowiedzialni za strategię marketingu treści Nolet Spirits, mamy całkowicie nową linię treści, którą możemy stworzyć, która jest ściśle związana z wodą toniczną - która łączy się z naszym ginem - ale nie jest bezpośrednio związana z recepturami ginu per se. Z naszej analizy możemy wyciągnąć wnioski, które mogą przyciągnąć dodatkowy ruch związany z wyszukiwaniem na temat toników na podstawie treści z najlepszych witryn.
Porównaj to z naszym starym sposobem SEO. Będziemy zapisywać strony i strony treści zoptymalizowane pod kątem naszych nazw produktów i pokrewnych produktów generycznych: ginu Nolet, najlepszego ginu, receptur ginu, ginu i toniku itp. Czy będziemy wiedzieć, że będziemy tworzyć treści wyłącznie o wodzie tonicznej? Nie za pomocą tej metody. Uczenie maszynowe zidentyfikowało dla nas skupiony, ściśle powiązany temat.
Narzędzia do uczenia maszynowego skupione wokół przetwarzania języka naturalnego są tajnymi narzędziami SEO na rok 2016. Naucz się narzędzi. Dowiedz się, jak działają. Bądź z nimi biegły. Zmierz swój program SEO według tego, jak dobrze pasuje twój model tematyczny do najlepszych witryn w branży. Ćwiczysz innowacje w zakresie treści - biorąc stare treści z innych miejsc i łącząc je z własnymi spostrzeżeniami, tworzysz nową, inteligentnie zoptymalizowaną zawartość.
Ujawnienie: W czasie pisania tego tekstu nie mam powiązań z Nolet Spirits; Nie poproszono mnie o napisanie o nich w jakimkolwiek charakterze. Po prostu lubię ich gin.
Jeśli Ci się podobało, podziel się nim ze znajomymi!
Chcesz przeczytać więcej z tego Christopher Penn ? Pobierz aktualizacje tutaj:
Co możemy zrobić, aby skoncentrować nasze wysiłki SEO na uczeniu maszynowym?
Co możemy zrobić z naszą stroną, aby pomóc jej poprawić pozycję?
Jakie treści mogą być dla nas najbardziej sensowne?
Czy będziemy wiedzieć, że będziemy tworzyć treści wyłącznie o wodzie tonicznej?