Лента новостей

Кредит под залог недвижимости
Необходимость в займе финансовых средств может возникнуть как у частного лица, так и предприятия. Сегодня кредитование не является особенной проблемой и, например, получить кредит под залог недвижимости

Недвижимость
Наша великая Родина богата прекрасными населенными пунктами и городами с удивительной архитектурой и комфортными условиями жизни. Конечно, очень привлекательна в этом плане Новосибирск, который расположен

Недвижимость новая рига
Хотите почувствовать себя королями? Хотя нет, так наверное могут жить только боги недвижимость новая рига. Элитный поселок с замечательной архитектурой, открытым спа, бассейнами, фонтанами. Все находиться

Инвестиции в недвижимость Европы: тенденции 2017 года
Для инвесторов: обзор ключевых рынков европейской недвижимости в 2017 году. Недвижимость в Германии Доля недвижимости Германии в ВВП страны сегодня составляет 9,8%. Недвижимость в Германии отличалась

Дешевая Польская недвижимость
Если по какой-то причине мы решили продать квартиру, безусловно, мы хотим, чтобы это сделать как можно скорее и по лучшей цене. Тем не менее, для этого можно, мы должны быть готовы. Ничто не остановит

«Недвижимость» / Госкорпорации отказано в эффективности
По результатам проверки Счетной палатой деятельности Фонда содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства ( Фонд ЖКХ), площадь аварийного жилья в стране выросла на 1,6 млн. квадратных метров

Лизинг недвижимости
Обычно компании берут аванс - 10-20 % со ставкой удорожания 6-8 %, иногда 10-12% в год на срок от 2 до 10 лет, предлагая различные варианты графиков лизинговых платежей. занимаются примерно десяток компаний

Специалист по недвижимости
Наша компания стремиться дать широкие возможности, удобство в работе без лишних трат всем участникам рынка недвижимости Крыма. Аренда квартир, комнат, коттеджей, продажа в Санкт-Петербурге Гильдия риэлторов

Коммерческие помещения | Жилье, недвижимость > Коммерческие помещения | Киев | SLANET
class="top_line"> id="topnav"> class="subcolumns" id="logonav"> id="nav demo" class="hlist"> id="topnav"> id="header_tab"> id="content"> class="c75l"> class="c25r"> class="subcolumns"> class="c75l">

Юрист по недвижимости
При осуществлении такой юридически сложной и трудоемкой сделки, как покупка или продажа квартиры или участка земли, достаточно часто возникает необходимость обращения за специализированной юридической

Teoretyczne podstawy różniczkowej metody ewolucji

  1. Różnicowy algorytm ewolucji

Metoda ewolucji różnicowej jest jedną z metod modelowania ewolucyjnego, mającą na celu rozwiązanie problemu optymalizacji wielowymiarowej

Metoda ewolucji różnicowej jest jedną z metod modelowania ewolucyjnego, mającą na celu rozwiązanie problemu optymalizacji wielowymiarowej.

Metoda ewolucji różnicowej jest jedną z metod modelowania ewolucyjnego, mającą na celu rozwiązanie problemu optymalizacji wielowymiarowej. Zgodnie z klasyfikacją metod optymalizacji należy do klasy metod stochastycznych, ponieważ wykorzystuje generator liczb losowych w poszukiwaniu rozwiązania. Ponadto wykorzystuje pewne pomysły algorytmy genetyczne , ale w przeciwieństwie do nich, nie wymaga pracy ze zmiennymi w kodzie binarnym.

Metoda ewolucji różnicowej jest metodą bezpośredniej optymalizacji, czyli w trakcie swojej pracy wymagana jest tylko kalkulacja wartości funkcji celu (kryterium optymalizacji), ale nie jej pochodnych. Ogólnie rzecz biorąc, funkcje celu zoptymalizowane przy użyciu tej metody mogą być nieróżniowalne, nieliniowe, wieloskładnikowe oraz z bardzo dużą liczbą zmiennych. Metoda jest łatwa do wdrożenia i użycia i jest łatwo równoległa.

Ewolucja różnicowa została wynaleziona przez Rainera Storna i Kennetha Price'a, aw 1995 r. Została po raz pierwszy opublikowana przez nich.

Różnicowy algorytm ewolucji

1. Inicjalizuje zbiór wektorów losowych, zwanych generacjami, reprezentujących możliwe rozwiązania problemu optymalizacji. Liczba wektorów w każdym pokoleniu jest taka sama i jest jednym z ustawień metody.

2. W każdej epoce procesu ewolucyjnego algorytm generuje nową generację wektorów, losowo łącząc ze sobą wektory poprzedniej generacji.

Generowanie wektorów nowej generacji jest następujące. Dla każdego wektora Generowanie wektorów nowej generacji jest następujące Ze starej generacji ( wektor bazowy ) wybierane są trzy różne losowe wektory. również wśród wektorów starego pokolenia, z wyjątkiem samego wektora a tak zwany wektor zmutowany jest generowany przez relację:

gdzie φ jest jednym z ustawień metody, która charakteryzuje maksymalną możliwą odległość, o jaką obszar poszukiwań optimum o jedną zmienną może rozszerzać się dla jednej epoki ewolucyjnej - dodatnia stała rzeczywista w przedziale ( φ ≤ 2,0).

3. Operacja zwrotnicy (crossover) jest przeprowadzana nad zmutowanym wektorem. Podczas tego niektóre współrzędne zmutowanego wektora są zastępowane odpowiednimi współrzędnymi z wektora bazowego. Każda współrzędna jest zastępowana pewnym prawdopodobieństwem ( ρ ), które jest również parametrem ustawienia różnicy ewolucji.

Wektor uzyskany po skrzyżowaniu nazywany jest wektorem testowym . Jeśli okaże się, że jest lepszy niż wektor bazowy (wartość funkcji celu uległa poprawie), to w nowej generacji wektor bazowy zostanie zastąpiony próbnym, w przeciwnym razie wektor bazowy zostanie zachowany w nowej generacji.

4. W każdej epoce procesu ewolucyjnego lub z określoną częstotliwością wyznaczany jest najlepszy wektor generacji w celu kontrolowania szybkości znalezienia optymalnego rozwiązania. Warunki zakończenia symulacji mogą być następujące:
- Określona liczba epok ewolucji została wyczerpana;
- określony limit fizycznego szacowanego czasu został wyczerpany;
- wartość kryterium optymalizacji dla wektora najlepszej generacji nie zmienia się w ramach danego limitu liczby epok ewolucji;
- Osiągnięto zadowalające kryterium optymalizacji.

W większości przypadków wykorzystania do rozwiązania problemu wielowymiarowej optymalizacji metody ewolucji różnicowej zaleca się, aby liczba osobników w populacji była około 10 razy większa od liczby zmiennych, które należy zoptymalizować. Wybór współczynnika φ i stałej zwrotnicy ρ jest przeprowadzany empirycznie, ponieważ w dużej mierze zależy od reliefu powierzchni kryterium optymalizacji.