Як протестувати сайт в A / B: інструменти та оригінальні гіпотези - Netpeak Blog

Як проводити A / B-тестування в Google Analytics?

1. Заходимо в Google Analytics, проходимо по ланцюжку «Поведінка» - «Експерименти» - «Створити експеримент».

2. Вказуємо назву експерименту, мета, відсоток бере участь в експерименті трафіку.

3. Відключаємо рівномірний розподіл трафіку між усіма варіантами (про те, чому так ефективніше, читайте в довідці Google ), Вказуємо в полі «мінімальний час» два тижні і поріг достовірності - 95%. Для більшості тестів вистачить цих значень.

14 днів - мінімальний термін A / B-тестування. Але продовжувати тест слід до тих пір, поки не набереться необхідний розмір вибірки. Навіть якщо вам здається, що результат очевидний.

4. Вказуємо вихідну і тестову сторінку.

Звідки брати гіпотези?

Перший варіант - з голови, другий варіант - з проблемної ситуації. Припустимо, мало переходів по кнопці замовлення, або користувачі не гортають сторінки до кінця. Гіпотеза в першому випадку може звучати так: «якщо розмістити кнопку в іншому місці, конверсія збільшиться».

Очевидний факт: питання не в самому формулюванні гіпотез, а в тому, як знайти проблему або ідею, яка стане фундаментом для гіпотези.

варіанти:

1. Аналіз ключових показників сайту в системах аналітики. Знаходимо сторінки з малою тривалістю сеансів, великим відсотком відмов, малим коефіцієнтом транзакцій.
2. Аналіз карти кліків, карти скролінгу, Вебвізор.
3. Опитування користувачів і задаються ними питання в онлайн-консультантів і листах в службу підтримки.
4. Аналіз «фішок» конкурентів.

На що дивитися під час аналізу? Тестувати, як то кажуть, можна все, але навіщо? Немає сенсу витрачати час на зміну тексту, який ніхто не читає, або на зовнішній вигляд футера, до якого доскролят тільки 10% користувачів. Тому найчастіше тестують:

1. CTA-кнопки (текст, зовнішній вигляд, місце на сторінці).
2. Заголовки і опису товарів.
3. Форми (зовнішній вигляд, кількість полів).
4. Зображення, відео.
5. Макет і дизайн сторінки.
6. Ціну товару.

Які гіпотези варто тестувати?

Гіпотези, засновані на аналізі теплової карти кліків

Гіпотези, засновані на мапі скролінгу

Карта скролінгу допоможе проаналізувати те, як розподіляється увага користувачів на різних областях сторінки. Знаходиться карта за адресою: «Яндекс Метрика» - «Карти» - «Карта скролінгу». Також вона показує середній час і кількість переглядів певної ділянки сторінки.

Якщо карта скролінгу показує, що користувачі не прокручують сторінку до кінця, то має сенс:

1. Перемістити важливі елементи (кнопки або форми) на початок сторінки.
2. Зменшити довжину сторінки.

Гіпотези про кнопках

Проблема - недостатньо кліків по кнопці на сторінці. Що робити?

1. Змінити текст на кнопці.

2. Змінити місце розміщення.

3. Збільшення розміру кнопки.

4. Змінити колір кнопки.

5. Змінити колір тексту.

6. Додати іконку поруч з текстом кнопки.

7. Додати hover-ефект при наведенні на кнопку.

8. Додати покажчик на кнопку.

9. Збільшити вільний простір навколо кнопки.

Всі ці дії спрямовані на те, щоб виділити кнопку на тлі решти вмісту сторінки. При цьому необхідно стежити, щоб вона не вибивалася із загальної колірної гами сайту. Для перевірки якості виділення можна використовувати букмарклет «Чорно-білий» (третій знизу у списку ).

Гіпотези про заголовках

Якщо заголовок привертає увагу, потрібно:

1. Переробити заголовок - оптимізувати структуру тексту. Відмінні шаблони заголовків російською мовою перерахував Devaka , А формулу ідеального заголовка англійською шукайте тут .
2. Змінити довжину заголовка. Сьогодні, незважаючи на розширення колонки результатів пошуку Google, фахівці Moz рекомендують обмежуватися 60 символами .

Гіпотези про зображеннях

1. Великі і якісні зображення дозволять збільшити кількість переходів на сторінки карток товарів з категорій.
2. Краще використовувати власні фотографії, а не стокові. Також бажано, щоб люди на фото були приблизно одного віку з цільовою аудиторією.
3. Зображення без зайвих деталей на світлому тлі дозволяють сфокусувати погляд користувача безпосередньо на товар.

Гіпотези про формах

1. Чим менше полів в формі, тим більший відсоток користувачів буде їх заповнювати. Можливі виключення в специфічних тематиках.
2. Якщо форма містить велику кількість полів і жодне з них не можна видалити - варто розбити заповнення даної форми на наскільки етапів.
3. Видалення поля з промокодом (або зменшення його розмірів) допоможе збільшити дохід.

До речі, в агентстві Netpeak є власний чек-лист щодо оптимізації форм - читайте і використовуйте .

Як перевірити результати?

Після закінчення тесту необхідно перевірити значимість отриманих результатів . Якщо результат статистично значимий, зміни не впливають на оцінюваний показник.

Якщо результати тесту виявилися вдалими:

1. Застосовуємо дані зміни на сайті.
2. Якщо є можливість впровадити аналогічні зміни на інших сторінках сайту, створюємо новий експеримент і тестуємо ці гіпотези.
3. Переходимо до наступного A / B тесту.

Якщо результати тесту виявилися невдалими:

1. Аналізуємо дані, використані при складанні гіпотези з урахуванням отриманого досвіду і намагаємося поліпшити гіпотезу.
2. Формуємо нову гіпотезу.
3. Створюємо новий експеримент.

висновки