Аналіз великих даних для оптимізації ТОіР повітряних суден

Оптимізація процедур технічного обслуговування повітряних суден як результат ефективного аналізу великих обсягів даних стане однією з центральних тем форуму ТОіР авіаційної техніки в Росії і СНД»


Оптимізація процедур технічного обслуговування повітряних суден як результат ефективного аналізу великих обсягів даних стане однією з центральних тем форуму "ТОіР авіаційної техніки в Росії і СНД».

Розгорнуту доповідь на цю тему представить Dr. Holger Appel, керівник програм моніторингу, діагностики і прогнозування компанії Lufthansa Technik.

Експлуатація сучасних повітряних суден генерує величезні обсяги інформації. Як можна максимально швидко проаналізувати і інтерпретувати цю інформацію для прикладного використання?

Яким чином аналіз великих даних може бути задіяний на практиці для ефективної організації превентивного і прогнозного ТО?

Ознайомленню з передовими IT-рішеннями і практикою їх застосування в ТОіР буде присвячений практичний семінар, який пройде в рамках конференції.

Найбільша в Росії і СНД конференція і виставка, присвячена розвитку галузі технічного обслуговування і ремонту повітряних суден, пройде 2-3 березня 2017 року в Москві, в Центрі міжнародної торгівлі.

До теперішнього моменту виставкові стенди забронювали 70 експонентів з понад 20 країн світу. З оновлюваних планом виставки та переліком експонентів Ви можете ознайомитися на сайті заходу: виставка >>

Серед учасників заходу представники понад 60 експлуатантів комерційної і ділової авіації з Росії і країн СНД.

12-я міжнародна конференція і виставка «ТОіР авіаційної техніки в Росії і СНД» організована компанією ATO Events за підтримки Російської асоціації експлуатантів повітряного транспорту.

Ознайомитися з планом виставки, умовами бронювання виставкових площ і стендів можна за посиланням: http://www.events.ato.ru/events/8851/detail

Як можна максимально швидко проаналізувати і інтерпретувати цю інформацію для прикладного використання?
Яким чином аналіз великих даних може бути задіяний на практиці для ефективної організації превентивного і прогнозного ТО?