Секретний інструмент SEO 2016: Машинне навчання

Технологія машинного навчання є секретом SEO інструменти 2016. Як Google і ін пошук Двигуни все більше включають штучний інтелект в свої алгоритми, практикуючим SEO потрібно буде тримати темп, щоб добре оцінити.

До цих пір, практикуючі SEO покладалися на основні ключові слова і фрази, щоб зосередити свої зусилля. З попередніх патентів і коду ми знаємо, що пошукові системи, такі як Google, спираються на штучний інтелект і глибокі нейронні мережі, щоб дізнатися, як люди думають і забезпечують оптимізовані результати пошуку. Якщо ми не розуміємо і не використовуємо інструменти машинного навчання, щоб оцінити наші зусилля з SEO, ми ризикуємо алгоритмічною засідкою.

Розглянемо головне оголошення компанії Google з відкритим вихідним кодом у листопаді 2015 року, коли компанія публікувала TensorFlow як відкрите програмне забезпечення. TensorFlow - це бібліотека програмного забезпечення для штучного інтелекту; Google використовував його і його компоненти розуміти природну мову в пошуку. Якщо ми можемо розробити подібні (хоча і невеликі) інструменти або навіть використати сам TensorFlow, ми можемо почати розуміти, як Google бачить мову, яку ми використовуємо в нашому вмісті.

Що ми можемо зробити, щоб зосередити зусилля на SEO з машинним навчанням? Ми повинні дізнатися, як машини бачать слова, які ми пишемо по відношенню один до одного; це те, що робить Google . Алгоритми машинного навчання, такі як Latent Dirichlet Allocation (LDA), ідентифікують слова, які об'єднуються разом. Коли ми дізнаємося, які слова природно асоціюються, ми можемо вдосконалити наші SEO та маркетингові зусилля.

Давайте розглянемо приклад того, як це може працювати. Припустимо, що ми працюємо в джиновій компанії, як Nolet Spirits.

Можливо, у нас є сторінка на нашому сайті про коктейльні рецепти, які використовують джин, але ми не добре оцінюємо цю фразу. Що ми можемо зробити з нашою сторінкою, щоб допомогти їй покращитися? Який вміст може мати найбільший сенс для нас?

Ми б почали з інструменту рейтингу SEO, щоб визначити, які сторінки та сайти в даний час займають перші місця. Я небайдужий до SpyFu, але використовую будь-який інструмент, який вам найбільше подобається.

Як тільки ми дізнаємося, що таке перші 10-20 сторінок, ми завантажуємо текст з цих сторінок на інструмент машинного навчання. Знову ж таки, це ваш вибір; використовуйте все, що вам найбільше подобається. Якщо ви можете зробити TensorFlow роботою для вас, використовуйте це. Якщо ви віддаєте перевагу Python і NLTK, переходьте до того, що ви знаєте.

Вище ми бачимо широкі теми, які визначив алгоритм LDA. Зверніть увагу на те, як розкидані теми. Це вказує на велику різноманітність вмісту, який ми завантажили про джин. Однак, ми бачимо щільний кластер у нижній лівій частині; якщо ми копаємося, ці теми будуть розташовані навколо тоніка:

Як це допомагає нашим SEO? Тема 12 обговорює прості сиропи; багато сторінок, які ми завантажили, використовують рецепти для простого сиропу для використання в коктейлях з тоніком, або як частина виготовлення власної тонізуючої води з кори кінчоною.

Якщо ми відповідаємо за маркетингову стратегію контенту Nolet Spirits, ми маємо абсолютно нову лінію контенту, яку ми можемо створити, яка тісно пов'язана з тонічною водою - яка поєднується з нашим джином - але не є безпосередньо про рецепти джину. З нашого аналізу ми можемо зрозуміти, що ми можемо залучити додатковий трафік пошуку про тоніки, заснований на вмісті з сайтів найвищого рейтингу.

Порівняйте це зі старим способом SEO. Ми б записували сторінки та сторінки вмісту, оптимізовані для назв наших продуктів і пов'язаних з ними дженериків: джин Nolet, кращий джин, рецепти джина, джин-тонік і т.д. Чи знали б ми, щоб створити контент виключно про тонічну воду? Не через цей метод. Машинне навчання виявило кластерну, тісно пов'язану тему для нас.

Інструменти машинного навчання, орієнтовані на обробку природної мови, є секретними інструментами SEO для 2016 року. Дізнайтеся, як вони працюють. Станьте досвідченими з ними. Виміряйте вашу програму SEO, наскільки добре ваша тема моделі відповідає рейтингу сайтів у вашій галузі. Ви практикуєте зміст інновацій - беруть старий контент з інших місць і реміксуєте його своїми власними ідеями для створення нового, інтелектуально оптимізованого контенту.

Розкриття інформації: На момент написання цієї статті я не маю жодної приналежності до духів Nolet; Мені не попросили писати про них у будь-якій якості. Я просто люблю їх джин.

Якщо вам сподобалося це, будь ласка, поділіться ним на соціальні!

Хочете прочитати більше, як це з Крістофер Пенн ? Отримуйте оновлення тут: