Главная Новости

Научная диссертация в Москве

Опубликовано: 23.09.2022

Методы проектирования систем с использованием совместной инженерии знаний

Магистр наук. Кшиштоф Кутт

Руководитель: д-р хаб. англ, посмотрите научная диссертация. Гжегож Я. Налепа, проф. АГХ

Дисциплина: информатика

Диссертация касается методов поддержки процесса инженерии знаний. В последние годы произошел заметный сдвиг от традиционного процесса, в котором главную роль играли инженеры по знаниям, к процессу сотрудничества, в котором основными участниками являются специалисты на местах. Это изменение влечет за собой новые проблемы, связанные, в частности, с с массовостью процесса или необходимостью его адаптации под участников, не обладающих большими техническими знаниями.

Основная цель исследования этой диссертации состоит в том, чтобы создать итеративное описание процесса совместной инженерии знаний, которое определило бы его общую структуру, определив роли, которые должны быть определены в группе, и шаги, которые должны быть выполнены этой группой. Это описание дополнено набором методов и инструментов, обеспечивающих такой процесс, с целью создания качественной базы знаний в разумные сроки и средствами, которые будут удобны для ее участников.

Реализуя предположения, установленные целью исследования, автор диссертации представляет следующие достижения, которые представляют собой оригинальный вклад в эту область. Сначала был проведен анализ требований к системам, направленным на поддержку обсуждаемого процесса. На основе выводов этого анализа было предложено определение итеративного процесса совместной инженерии знаний. Впоследствии был предложен набор методов и инструментов для трех областей поддержки, т. е. управления качеством, управления изменениями и вовлечения пользователей. Среди них наиболее важными являются: 1) метод суммирования свойств изменений в одну метрику, 2) граф изменений, т. базу и 3) набор техник геймификации, адаптированных к процессу. Теоретическая часть работы дополнена описанием созданного в ходе исследования прототипа набора инструментов, поддерживающих процесс совместной инженерии знаний в вики-системе.

Оценка результатов диссертации проводилась тремя способами. Сначала каждый из предложенных модулей был протестирован в тестовом проекте для проверки их корректной работы. Во-вторых, в ходе работы было проведено пять экспериментов для проверки предложенного процесса совместной инженерии знаний и прототипа инструментария на практике. В-третьих, было проведено юзабилити-тестирование созданного инструментария с пользователями.

Инженерия знаний, часть компьютерных наук и искусственного интеллекта, представляет собой область, связанную с внедрением знаний в информационные системы для решения проблем, которые обычно требуют специальных экспертных знаний. Он имеет дело с проблемы, связанные с выбором правильного представления знаний и способов их обработки. Классически к решению этих задач в первую очередь привлекались специалисты по инженерии знаний. На основе знаний, полученных от экспертов, они создали системы, основанные на знаниях. В настоящее время происходит сдвиг парадигмы в сторону ситуации, когда полевые специалисты становятся создателями и владельцами этих систем, а инженеры по знаниям играют лишь вспомогательную роль. Причем этот процесс осуществляется в группах людей, сотрудничающих друг с другом, поэтому его можно назвать процессом совместной инженерии знаний (CKE).

Изменение подхода к процессу инженерии знаний связано, прежде всего, с технологическими изменениями. Вики-системы сыграли здесь большую роль. В их основе лежат простые правила: текст пишется простой нотацией, изменения сразу видны всем, использование системы не требует длительного обучения или установки дополнительного клиентского ПО. Благодаря простоте использования они позволяют практически каждому пользователю Интернета принять участие в процессе создания групповых знаний. Интерес к таким системам лучше всего иллюстрирует пример проекта Википедия, который создается большими группами пользователей по всему миру. Традиционные вики-системы, хотя и просты в использовании, к сожалению, не предлагают много возможностей для обработки содержащихся в них знаний. Поэтому инженерия знаний предложила расширить эти системы элементами семантической веб-технологии, включая нотацию RDF, позволяющую размещать семантические аннотации на вики-страницах. Затем такие аннотации могут быть автоматически обработаны с использованием, например, языка запросов SPARQL. Полученные системы образуют группу, называемую семантической вики.

Смещение акцента на полевых экспертов, не обладающих специальными знаниями в области инженерии знаний, влечет за собой ряд проблем и проблем, которые необходимо учитывать при разработке соответствующих систем для поддержки процесса CKE. Этот набор требований можно разделить на 6 уровней поддержки:

  • Выбор правильных инструментов для совместной работы нескольких пользователей.

  • Выбор подходящих методов представления знаний, которые будут понятны целевым пользователям, но также будут предлагать соответствующие возможности для автоматической обработки знаний.

  • Предложите гибкий процесс CKE, в котором описаны шаги, которые необходимо предпринять, роли, которые должны быть определены в проектной группе, а также передовой опыт и рекомендации для команды, создающей базу знаний совместными усилиями.

  • Предоставление методов управления качеством, чтобы созданная база знаний была полезной и соответствовала поставленным перед ней ожиданиям.

  • Разработка методов управления изменениями для облегчения контроля над несколькими изменениями, вносимыми одновременно несколькими пользователями.

  • Обеспечение мотивации пользователей к участию в проекте.

  • Таким образом, можно заметить, что выбор вики-семантических систем решает только часть проблемы, отвечая только на первые две области, связанные с соответствующими инструментами и методами представления знаний. Остальные 4 области по-прежнему представляют собой серьезную исследовательскую задачу. Исходя из этого наблюдения, были предложены цели докторской диссертации : описать процесс совместной разработки знаний и предложить методы и инструменты, которые будут поддерживать процесс, определенный на вышеупомянутых уровнях. К наиболее значимым результатам работы относятся:

  • Формулировка таксономии распределенной инженерии знаний, охватывающей концепции совместной, коллективной и совместной инженерии знаний.

  • Дайте определение процессу совместной разработки знаний.

  • Концептуализация онтологии изменений, формально описывающая различные виды изменений (что было сделано?) и их цели (почему это было сделано?).

  • Предлагается система сохранения изменений в виде графика (так называемый семантический журнал изменений ).

  • Сформулируйте показатели взаимодействия.

  • Все было завершено реализацией прототипа всех предложенных модулей и проведением практических экспериментов для оценки решения.

  • Гжегож Дж. Налепа, Кшиштоф Кутт и Шимон Бобек (2018). Мобильная платформа для эффективных контекстно-зависимых систем. Журнал FGCS.

  • Кшиштоф Кутт, Войцех Бинек, Петр Мисяк, Гжегож Й. Налепа и Шимон Бобек (2018). На пути к разработке сенсорной платформы для обработки физиологических данных с носимых датчиков. ICAISC 2018.

  • Гжегож Й. Налепа, Кшиштоф Кутт, Шимон Бобек и Барбара Гижицка (2018). Разработка мобильной платформы для интерпретации эмоций. Текущий прогресс. AfCAI 2018, CEUR-WS.

  • Гжегож Й. Налепа, Шимон Бобек, Матеуш Слажиньский и Кшиштоф Кутт (2017). Знания и разработка программного обеспечения с помощью Prolog. 8-я конференция по языкам и технологиям.

  • Кшиштоф Кутт, Гжегож Дж. Налепа и Доминик Бурдзи (2017). Семантически улучшенная навигационная система с использованием дополненной реальности. MCSS 2017.

  • Гжегож Й. Налепа, Барбара Гижицкая, Кшиштоф Кутт и Ян Аргасинский (2017). Эмоциональные шаблоны дизайна в компьютерных играх. Пример использования Scrollrunner. Информационные документы FedCSIS 2017.

  • Матеуш Шлажинский, Гжегож Й. Налепа, Шимон Бобек и Кшиштоф Кутт (2017). Семантические аннотации для передачи сложных систем правил. ICAISC 2017.

  • Кшиштоф Клужа, Гжегож Й. Налепа, Матеуш Шлажинский, Кшиштоф Кутт, Эдита Кухарска, Кшиштоф Качор и Адам Лушпай (2017). Обзор избранных методов семантизации бизнес-процессов. В: Томаш Пелех-Пилиховски, Мария Мах-Крул и Селина М. Ольшак (ред.). Достижения в бизнес-ИКТ: новые идеи из текущих исследований, Springer.

  • Кшиштоф Кутт (2016). Управление версиями семантических вики с помощью BiFröST. Докторский консорциум AI * IA 2016.

  • Гжегож Й. Налепа, Ян К. Аргасинский, Кшиштоф Кутт, Павел Венгжин, Шимон Бобек и Матеуш З. Лепицкий (2016). Эмоциональные вычислительные эксперименты в виртуальной реальности с носимыми датчиками. Методологические соображения и предварительные результаты. AfCAI 2016, CEUR-WS.

  • Гжегож Й. Налепа, Кшиштоф Кутт, Шимон Бобек и Матеуш З. Лепицкий (2016). Системы AfCAI: эффективные вычисления с учетом контекста для окружающего интеллекта. Предложение по исследованию. AfCAI 2016, CEUR-WS.

  • Гжегож Й. Налепа, Матеуш Шлажинский, Кшиштоф Кутт, Эдита Кухарска и Адам Лушпай (2015). Объединение бизнес-концепций для МСП с помощью Prosecco Ontology. Материалы FedCSIS 2015.

  • Кшиштоф Кутт, Артур Гуния и Гжегож Й. Налепа (2015). Когнитивное развитие: как увеличить шансы на выживание в джунглях? CYBCONF 2015.

  • Кшиштоф Клужа, Кшиштоф Кутт и Марта Возняк (2014). SBVRwiki (презентация инструмента). Материалы KESE10.

  • Гжегож Дж. Налепа, Кшиштоф Кутт и Кшиштоф Качор (2014). Можно ли автоматизировать создание тестовых наборов для модульного тестирования с помощью правил? ICAISC 2014.

  • Кшиштоф Качор, Гжегож Й. Налепа и Кшиштоф Кутт (2013). HaDEsclipse — интегрированная среда для правил (презентация инструмента). Материалы KESE9.

  • avatar
    Слогоцкая Шони Семеновна
    nfo-@info-center.od.ua
    Слогоцкая Шони Семеновна
    Опубликовано: 23.09.2022 | Исправлено: 23.09.2022



    Iznairov Shurik Severinovich
    23.09.2022 в 23:21
    Каждое описание должно содержаться в одном файле размером не более 5 МБ. Допускаются те же форматы файлов, что и для содержания диссертации (кроме .zip).

    Все комментарии
    rss
    http://info-center.od.ua/node/2012746