Лента новостей

Кредит под залог недвижимости
Необходимость в займе финансовых средств может возникнуть как у частного лица, так и предприятия. Сегодня кредитование не является особенной проблемой и, например, получить кредит под залог недвижимости

Недвижимость
Наша великая Родина богата прекрасными населенными пунктами и городами с удивительной архитектурой и комфортными условиями жизни. Конечно, очень привлекательна в этом плане Новосибирск, который расположен

Недвижимость новая рига
Хотите почувствовать себя королями? Хотя нет, так наверное могут жить только боги недвижимость новая рига. Элитный поселок с замечательной архитектурой, открытым спа, бассейнами, фонтанами. Все находиться

Инвестиции в недвижимость Европы: тенденции 2017 года
Для инвесторов: обзор ключевых рынков европейской недвижимости в 2017 году. Недвижимость в Германии Доля недвижимости Германии в ВВП страны сегодня составляет 9,8%. Недвижимость в Германии отличалась

Дешевая Польская недвижимость
Если по какой-то причине мы решили продать квартиру, безусловно, мы хотим, чтобы это сделать как можно скорее и по лучшей цене. Тем не менее, для этого можно, мы должны быть готовы. Ничто не остановит

«Недвижимость» / Госкорпорации отказано в эффективности
По результатам проверки Счетной палатой деятельности Фонда содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства ( Фонд ЖКХ), площадь аварийного жилья в стране выросла на 1,6 млн. квадратных метров

Лизинг недвижимости
Обычно компании берут аванс - 10-20 % со ставкой удорожания 6-8 %, иногда 10-12% в год на срок от 2 до 10 лет, предлагая различные варианты графиков лизинговых платежей. занимаются примерно десяток компаний

Специалист по недвижимости
Наша компания стремиться дать широкие возможности, удобство в работе без лишних трат всем участникам рынка недвижимости Крыма. Аренда квартир, комнат, коттеджей, продажа в Санкт-Петербурге Гильдия риэлторов

Коммерческие помещения | Жилье, недвижимость > Коммерческие помещения | Киев | SLANET
class="top_line"> id="topnav"> class="subcolumns" id="logonav"> id="nav demo" class="hlist"> id="topnav"> id="header_tab"> id="content"> class="c75l"> class="c25r"> class="subcolumns"> class="c75l">

Юрист по недвижимости
При осуществлении такой юридически сложной и трудоемкой сделки, как покупка или продажа квартиры или участка земли, достаточно часто возникает необходимость обращения за специализированной юридической

Умный смысл: мобильная поисковая система, похожая на «Пандору для реального мира»

Я подозреваю, что кто-то собирается успешно построить Google «   механизм контекстного обнаружения   », Прежде чем Google делает Я подозреваю, что кто-то собирается успешно построить Google « механизм контекстного обнаружения », Прежде чем Google делает. Новейшая компания, которая побежит к тому, о чем говорила Марисса Майер, Умный смысл с его новым приложением Альфред »(Ранее назывался Сеймур).

Предназначенный для демонстрации базовых технологий извлечения данных и машинного обучения Clever Sense, Альфред создает персонализированный «график интересов», который затем предоставляет локальные рекомендации для мест, которые вам понравятся. Но вы также можете искать более обычным способом.

Конечно, Clever Sense - не первая компания, которая создала «механизм рекомендаций» или местный «механизм обнаружения». В настоящее время куда а также Bizzy позиционировать себя таким образом. (Где был приобретен eBay и может в конечном итоге, однако, превратиться в нечто совсем иное.)

Google также пытается использовать социальные сигналы, чтобы предлагать местные рекомендации для мобильных устройств.

Альфред из Clever Sense использует смесь «обучения», социальных сигналов и других техник для построения графика ваших интересов. Я нашел учебную часть менее утомительной и обременительной, чем в сопоставимых приложениях. И относительно быстро он давал довольно солидные рекомендации.

Clever Sense описывает, как работает приложение:

Механизм извлечения, встроенный в платформу Clever Sense, позволяет обрабатывать большие объемы неструктурированных данных для обхода путем использования обработки естественного языка, статистического машинного обучения и алгоритмов интеллектуального анализа данных.

По мере чтения данных механизм извлечения изучает осмысленные понятия, которые описывают физические предметы в реальном мире. Эти понятия составляют основу Графа Процентов Умного Чувства. Движок дополнительно использует социальные взаимодействия, такие как регистрации, лайки и рейтинги, чтобы обогатить график интересов. Он рассчитывает сходства с помощью алгоритмов на основе графов, используя эти социальные взаимодействия.

Я говорил с генеральным директором Бабаком Пахлаваном несколько недель назад. Он дал мне демо-версию и описал «график интересов» Clever Sense как «Пандора для реального мира». Другими словами, Clever Sense назначает или отображает физические места друг другу на основе стилей, характеристик и атрибутов так же, как Pandora для Музыка. Однако Clever Sense не использует людей для пометки или иного «курирования» данных. Это все сделано на машине.

Пахлаван также пояснил, что график интересов является всеобъемлющим, поэтому приложение позволит пользователям посетить совершенно новый город и получить мгновенные рекомендации, которые похожи на места, которые им нравятся дома. Это довольно убедительный пример использования, я думаю.


Об авторе