TechSEO Boost: ключевые тенденции в техническом SEO сегодня

1. На пути к определению «технического SEO»
2. Техническое SEO процветает на инновациях
3. Автоматизация создает бесконечные возможности
4. Машинное обучение приводит к более сложным результатам
5. Техническое SEO облегчает пользовательский опыт
6. Ключевые выносы от TechSEO Boost

Хотя большинство конференций содержат некоторые сессии по техническим SEO , было нежелание посвятить полный график этой специализации.

Это вполне понятная позиция, поскольку органический поиск охватывает элементы многих других маркетинговых дисциплин. Повышение видимости с помощью органического поиска сегодня означает включение контент-маркетинг UX, CRO и бизнес-стратегия высокого уровня. Сосредоточиться исключительно на технических сложностях SEO было бы потерять некоторые разделы междисциплинарной аудитории.

Однако краеугольным камнем успешной органической поисковой кампании всегда было техническое SEO. Для всех эволюций отрасли, это технический SEO, который остается в авангарде инноваций и в основе любой передовой стратегии. Поэтому в среднем 51% всего онлайн-трафика, поступающего с обычного поиска, не является тем специализацией, которую маркетологи могут игнорировать.

Хотя темы были разными TechSEO Boost В течение дня все еще были некоторые повествовательные темы, все из которых связаны с более широкими маркетинговыми темами, которые затрагивают все компании.

На пути к определению «технического SEO»

Техническая SEO - это часто неправильно понимаемая дисциплина, которую многим трудно точно определить. Навыки, необходимые для достижения успеха в техническом SEO, отличаются от традиционных маркетинговых навыков, и его цель традиционно рассматривается как эффективное общение с ботами, а не с людьми. И все же, техническое SEO может существенно повлиять на производительность нескольких каналов, учитывая то, как его деятельность охватывает все аспекты веб-сайта.

Причины сопротивления этой дисциплине конкретному определению были ясны на TechSEO Boost, где доклады охватывали все от скорости сайта до автоматизации и анализа файлов журнала, с остановками на пути к обсуждению моделей машинного обучения и обратных ссылок.

Хотя это касается элементов обоих наука и искусство, техническое SEO наиболее удобно расположено на научной стороне забора. Таким образом, точное определение будет соответствовать.

Расс Джонс, исследователь в Мозе, сделал следующую попытку:

Это полезный шаг к общему пониманию технического SEO, тем более что его основная цель - повысить эффективность поиска. Это немного отличает его от мира разработчиков и инженеров, в то же время связывая его с более креативными практиками, такими как зарабатывание ссылок и контент-маркетинг.

Использование технологии для непосредственного общения с ботами влияет на каждую область производительности сайта, как показывает диаграмма Джонса:

Некоторые из этих областей являются единственным резервом технического SEO, в то время как другие требуют вспомогательной роли от технического SEO. Однако эта визуализация оставляет мало сомнений в ключевой позиции этой дисциплины в создании прочной основы для других маркетинговых усилий.

Джонс пришел к выводу, что техническое SEO - это функция НИОКР в индустрии органического поиска. Это служит подходящей категоризацией применения технических навыков SEO, которые охватывают все, от веб-разработки до анализа данных и исследования конкурентов.

Техническое SEO процветает на инновациях

Многие маркетологи увидят технический контрольный список SEO в свое время. Каждый раз, когда приближается миграция сайта или запланирован технический аудит, обычно появляется контрольный список. Это очень важная работа по ведению домашнего хозяйства, и она может помочь всем освоить основы, но это узкий объектив, с помощью которого можно посмотреть техническое SEO.

Расс Джонс представил убедительные доказательства того, что техническое SEO поощряет самые инновационные стратегии, в то время как те, кто просто следит за последним объявлением Google, имеют тенденцию к стагнации.

Точно так же сайты, которые работают лучше всего, как правило, больше всего экспериментируют с новейшими технологиями.

Поэтому не обязательно есть прямые причинно-следственные связи, которые мы можем провести между их использованием, например, страниц с ускоренным мобильным доступом (AMP), и их присутствием в топ-1000 сайтов, привлекающих трафик. Однако мы можем сказать, что эти высокопроизводительные сайты являются лидерами, когда новые технологии выходят на рынок.

Тем не менее, есть еще место для большего количества компаний, чтобы вводить новшества, а не следовать последнему объявлению Google. Google, как правило, вынужден вводить повышение рейтинга или даже угрозу наказания, чтобы стимулировать массовое внедрение таких технологий, как HTTPS или AMP. Эти изменения могут быть дорогими и, как презентация от Airbnb показал, чревато трудностями.

Это может каким-то образом объяснить разрыв между доступностью новой технологии и ее широким распространением.

Джонс показал, что уровень интереса к техническому SEO значительно вырос за эти годы, но, как правило, следовал технологии. Из приведенного ниже графика видно, что интерес к «Техническому SEO» был предопределен интересом к «JSON-LD».

Если оптимизаторы хотят оставаться жизненно важными для крупного бизнеса в эпоху растущей автоматизации, они должны доказать свою ценность, внедряя инновации, чтобы обойти конкурентов. Улучшения производительности, сопровождающие этот подход, продемонстрируют важность технического SEO.

Каждый имеет доступ к публичным заявлениям Google, но лишь немногие имеют возможность и желание экспериментировать с технологиями, которые выходят за рамки этой компетенции.

Без инноваций компании могут полагаться на одно и то же публичное заявление Google, а их конкуренты экспериментируют с новыми решениями.

Полная презентация Расс Джонс:

Автоматизация создает бесконечные возможности

Дискуссия о роли автоматизации будет продолжаться в течение некоторого времени во всех отраслях. В поисковом маркетинге не может быть никаких сомнений в том, что автоматизация на основе правил и использование API могут взять на себя множество простых, ручных задач и расширить возможности поисковых стратегий.

Сессия Пола Шапиро выдвинула на первый план лишь некоторые из областей, которые должны быть автоматизированы, включая:

• Составление отчетов
• Сбор информации
• 301 перенаправления отображения
• Технический аудит
• Данные конкурента извлекаются
• Обнаружение аномалий

Выше представлены основы, с которыми компании должны работать эффективным и автоматизированным способом. Тем не менее, потенциал для SEO оптимизировать работу за счет автоматизации выходит за рамки этих основ и начинает ставить более сложные вопросы.

Как было сказано ранее в тот же день, «если знания масштабируются, они будут автоматизированы».

Это выявляет центральное напряжение, которое возникает, когда автоматизация становится более продвинутой. Когда мы выйдем за рамки простых систем, основанных на правилах, и перейдем в область надежной и сложной автоматизации, какие роли останутся для людей?

В TechSEO Boost атмосфера была благоприятной, но профессионалы в области SEO должны понимать эти проблемы, если они хотят получить преимущество. Автоматизация может создать равные условия для разных компаний, если все они имеют доступ к одной и той же технологии, и в этот момент люди станут дифференцирующим фактором.

Решая сложные проблемы с помощью новых решений, оптимизаторы могут сохранить существенную позицию на любом предприятии. Если эти знания позднее получат автоматизацию, всегда будут возникать новые проблемы.

На этой арене также есть бесконечные возможности для экспериментов, как только будут рассмотрены основы. Шапиро поделился некоторыми анализами, которые он и его команда разработали, используя KNIME , платформа для анализа данных с открытым исходным кодом. KNIME содержит множество встроенных «узлов», которые могут быть объединены из ряда источников данных для более значимой работы. отчеты ,

Например, такая трудоемкая задача, как исследование ключевых слов, может быть автоматизирована как для увеличения количества оцениваемых данных, так и для повышения качества результатов. Такая платформа, как KNIME, в сочетании с инструментом визуализации, таким как Tableau или Data Studio, может создавать исследования, полезные для SEO и других маркетинговых команд.

Потенциал автоматизации распространяется на более творческие аспекты SEO, такие как создание контента. Шапиро обсудил пример Reddit как отличного источника идей для контента, учитывая виральность, от которой зависит вовлечение пользователей. Создавая повторяющийся обход определенных поддредитетов, маркетологи контента могут получить доступ к постоянному хранилищу идей для своих кампаний. Код Python, написанный Шапиро для этой задачи, доступен Вот (пароль: Fighto).

Вы можете просмотреть полную презентацию Пола Шапиро ниже:

Машинное обучение приводит к более сложным результатам

Машинное обучение может лежать в основе сложных процессов принятия решений, включая решения, которые Google принимает 40 000 раз в секунду, когда люди вводят запросы в свою поисковую систему.

Это особенно эффективно для поиска информации, сферы деятельности, которая зависит от тонкого понимания как содержания, так и контекста. JR Oakes, технический директор по SEO в Adapt, обсудил тестовое задание использовать результаты из Википедии, которые заключили: «Пользователи с результатами машинного обучения были статистически значимо более склонны нажимать на первый результат поиска».

Это важно для поисковых маркетологов, так как такие достижения, как Google RankBrain принесли машинное обучение в общее использование. Мы привыкли отслеживать рейтинговые позиции как показатель успеха SEO, но машинное обучение помогает обеспечить персонализацию в масштабе в результатах поиска. Поэтому становится бесполезной задачей пытаться вычислить истинную позицию в рейтинге для любого отдельного ключевого слова.

Более того, если Google сможет удовлетворить намерения пользователя на странице результатов (например, с помощью полей для ответов), то клик больше не будет представлять собой действительную метрику успеха.

Google изучение даже обнаружили, что 42% людей, которые нажимают, делают это только для подтверждения информации, которую они уже видели на странице результатов. Это делает данные о переходах по ссылкам еще менее полезными в качестве барометра качества контента, поскольку щелчок или отсутствие щелчка может означать либо высокую, либо низкую удовлетворенность пользователей.

Google разрабатывает более тонкие способы понимания и ранжирования контента, многие из которых не поддаются упрощенной интерпретации.

Однако не все потеряно. Получение трафика остается жизненно важным, как и качество контента, поэтому есть еще способы улучшить и измерить эффективность SEO. Например, мы можем оптимизировать под релевантный трафик, анализируя рейтинг кликов, используя методы, подобные тем, которые были разработаны Полом Шапиро. Вот ,

Кроме того, можно с уверенностью предположить, что часть алгоритма машинного обучения Google использует модели пропускаемых программ для измерения одновременного использования фраз в документах. В основных терминах это означает, что мы прошли эру соответствия ключевых слов и достигли эпохи семантической релевантности. Машины нуждаются в некоторой помощи, чтобы выяснить значения фраз, и Оукс поделился примером AT & T, чтобы продемонстрировать неоднозначность запросов в действии.

Машинное обучение должно приветствоваться как часть поисковых алгоритмов Google как пользователями, так и маркетологами, поскольку оно будет продолжать заставлять отрасль внедрять гораздо более сложные стратегии, которые в меньшей степени полагаются на сопоставление ключевых слов. Тем не менее, есть еще практические советы, которые маркетологи могут применить, чтобы помочь системам машинного обучения понять контекст и цель нашего контента.

Полная презентация JR Oakes:

Техническое SEO облегчает пользовательский опыт

Постоянной темой в TechSEO Boost была связь между SEO и другими маркетинговыми каналами.

Техническое SEO теперь вырастило свои собственные отделы в агентствах, но это может видеть дисциплинированную сторону от других областей маркетинга.

Это проявляется в различных сценариях. Например, полученная мудрость заключается в том, что Google не может читать контент на сайтах JavaScript, поэтому роль SEO заключается в сокращении количества кода JavaScript на сайте для повышения эффективности органического поиска.

На самом деле Макс Прин Меркл полагал, что так не должно быть. Роль продвинутого SEO состоит в том, чтобы облегчить и улучшить работу сайта, которая будет наиболее полезной для конечного пользователя. Часто это означает работу с JavaScript, чтобы поисковые системы понимали содержимое страницы.

Это начинается с понимания того, как работают поисковые системы, и на каких этапах техническое SEO может изменить ситуацию:

Прин также обсудил некоторые полезные технологии, помогающие точно определить проблемы доступности, включая выборку и рендеринг Меркле. инструмент и Google Chrome Маяк инструмент.

Еще одной важной областью, в которой техническое SEO облегчает работу пользователей, является скорость работы сайта.

Пэт Минан из Google продемонстрировал данные, извлеченные из Отчет об использовании Google Chrome , который является открытым исходным кодом и хранит информацию в BigQuery.

Его исследования выходили за рамки тестов с понижающей скоростью сайта, которые мы обычно видим, которые дают одно число, отражающее среднее время загрузки страницы. Минан выявил степень различий в скорости загрузки на разных устройствах и важность понимания этапов загрузки компонентов любой веб-страницы.

Время загрузки домашней страницы CNN показало некоторые удивительные различия даже между высококлассными смартфонами, такими как iPhone 8 и Samsung Galaxy S7 (время в миллисекундах):

Фактически, Meenan рекомендует использовать 3G-смартфон низкого и среднего уровня для любых тестов скорости сайта, так как они дадут более точное представление о том, как большинство людей получают доступ к вашему сайту.

WebPagetest предлагает простой способ достижения этого, а также выделяет значимые точки измерения в тесте скорости сайта, включая First Paint (FP), First Contentful Paint (FCP) и Time to Interactive (TTI).

Это помогает создать стандартизированный процесс измерения скорости, но все еще остается вопрос о том, как именно владельцы сайтов могут ускорить скорость загрузки. Минан поделился некоторыми полезными советами по этому вопросу, HTTP / 2 будучи основным недавним событием, но он также подтвердил, что многие из существующих передовых практик верны. Использование CDN, уменьшение количества HTTP-запросов и уменьшение количества перенаправлений - все еще очень полезные советы для тех, кто надеется сократить время загрузки.

Вы можете увидеть полную презентацию Пэт Минан в следующем:

Ключевые выносы от TechSEO Boost

• Технический SEO может быть определен как «любое достаточно техническое действие, предпринимаемое с целью повышения эффективности поиска».
• Автоматизация должна быть главной задачей для любого серьезного SEO. Чем больше основ мы можем автоматизировать, тем больше мы можем экспериментировать с новыми решениями.
• Для достижения полного SEO-потенциала любого веб-сайта требуется более тонкое понимание технологии поиска информации Google.
• HTTP / 2 является основной разработкой для скорости сайта в сети, но большинство лучших практик десятилетия назад все еще остаются верными.
• Повышение скорости работы сайта требует детального понимания того, как контент загружается на всех устройствах.

Вы можете просмотреть все презентации TechSEO Boost на Slideshare ,

Похожие

Комментарии