Руководство по SEO: семантический анализ

1. Традиционная сеть против Семантическая сеть
2. Скрытая семантическая индексация (LSI)
3. Процесс скрытой семантической индексации через TF * IDF
4. Как найти ключевые слова LSI?
5. Команда поиска "~"
6. Поиск Google
7. Инструмент планирования ключевых слов
8. LSI Graph
9. SEO приложения ключевых слов LSI
10. Метатег
11. Метатег тег
12. Теги Hx
13. Богатые фрагменты или богатые фрагменты
14. Вес и богатство контента на странице
15. Инструменты семантической оптимизации
16. ntopic.org
17. Seolyze
18. Seoquake

Чтение: 12 минут.

Уровень сложности:

Мы возвращаемся с новой частью нашего руководства, чтобы выполнить проект SEO (в конце поста вы найдете указатель всех опубликованных статей и ссылку на загружаемую книгу с полным руководством ) , После анализа индексации и погружения себя в самое техническое, самое время изучить семантическую часть.

Традиционная сеть против Семантическая сеть

Когда мы говорим о семантическом поиске, мы говорим о том, как Google интерпретирует различные запросы пользователей, чтобы удовлетворить их поисковые потребности, и, таким образом, лучше отмечать результаты в их рейтинге.
W3C определяет семантическую сеть как: «Расширенная сеть, наделенная большим значением, в котором любой пользователь в Интернете может быстрее и легче найти ответы на свои вопросы благодаря более четкой информации».

Включая семантическую часть в наш веб-сайт, мы должны рассматривать страницы как документы, которые составляют сущности и понятия.

Давайте посмотрим инфографику, чтобы понять это лучше:

источник: SEMrush

Традиционная сеть (до Колибри бум ) был основан на структуре ссылок между различными документами, и результаты поиска были сведены к взаимосвязи между запросом, вставленным в поисковую систему, и ключевыми словами, составляющими документ . То есть поисковая система не стала интерпретировать контент целиком, по этой причине созданные веб-сайты не имели семантического контекста, а фокусировались на включении ключевых слов без следования какой-либо логической структуре информации.

С появлением семантической паутины все меняется. Поисковые системы создают сущности на основе фактов, которые их определяют, и из этого вытекает важность семантического контекста в сети.

Как все лучше понять на примерах, мы будем наблюдать инфографику выше. Семантическая сеть связывает понятия. Если пользователь выполняет поиск « скажи, скажи, скажи », Google уже интерпретирует, что пользователь ищет информацию о песне, композитором которой является Пол Макартни , который появляется в альбоме « Pipes of Peace» и которого играет вместе с Майклом Джексоном . То есть он создает отношения между всеми сущностями.

И как Google показывает это? с График знаний :

Google благодаря своему знанию знает, что пользователь, ищущий название этой песни, захочет посмотреть видеоклип, получить информацию об исполнителях или альбоме и продолжить просмотр похожих песен.

Скрытая семантическая индексация (LSI)

Скрытое семантическое индексирование - это концепция, используемая поисковыми системами, такими как Google, чтобы выяснить, как термин и его содержание работают вместе, чтобы определить одно и то же. То есть поисковая система достаточно умна, чтобы определить контекст контента и синонимы вокруг ключевого слова.

Интегрируя ключевые слова LSI (синонимы, связанные понятия ...), мы обеспечим наш контент большим семантическим богатством, не впадая в ошибку дробления ключевого слова до сытости (традиционная веб-практика, которая старше риса).

Процесс скрытой семантической индексации через TF * IDF

С формулой TF * IDF вы можете анализировать важность определенных слов на странице.

• TF (частота слова) : определяет частоту слова или слова в документе. Сколько раз этот термин появляется на странице?
• IDF (частота обратных документов) : вычисляет частоту конкретных терминов, сравнивая количество доступных документов с количеством документов, содержащих этот термин.

Этот метод пытается взвешивать ключевое слово, чтобы определить его важность в документе . Сравните ключевое слово с группой документов и дайте довольно ограниченную оценку важности этого слова на странице.

Как найти ключевые слова LSI?

Для поиска по ключевым словам LSI мы будем использовать наше исследование ключевых слов (вы уже забыли этот пост? Здесь мы оставляем это ). Если наше исследование ключевых слов будет достаточно полным и хорошо классифицировано по семантическим группам, мы выполним работу. Тем не менее, мы даем вам бонус трек инструментов семантического анализа и LSI для выполнения этой работы.

Команда поиска "~"

Эта команда выделяет жирным шрифтом термины в поисковой выдаче, связанные с запросом, который вы включили в поле поиска:

В этом примере мы видим, что поисковый термин в единственном и множественном числе выделяется жирным шрифтом.

Поиск Google

Это позволяет нам просматривать другие термины, связанные с терминами, относящимися к тортилье, и отбирать много ключевых слов с семантическими отношениями (безостановочные ключевые слова, иди).

Инструмент планирования ключевых слов

Инструмент Adwords семантически группирует термины и включает связанные ключевые слова.

LSI Graph

Этот инструмент показывает список терминов, связанных с ключевым словом, которое вы вставляете.

SEO приложения ключевых слов LSI

Бесполезно иметь супер интересные группы ключевых слов, если мы не применяем их в SEO нашего сайта. Итак, давайте посмотрим, как мы будем использовать эти термины.

Метатег

Заголовок страницы является одним из наиболее важных элементов для оптимизации из SEO, потому что:

• Появляется в виде ссылки, чтобы нажать на органические результаты. Воздействует непосредственно на CTR.
• Google воспринимает это как различие между страницами. По этой причине он всегда должен быть уникальным для каждой проиндексированной страницы.
• Это один из основных элементов оптимизации SEO, поэтому будет важно включить основные термины, по которым мы хотим позиционировать :
  • Если запрос содержит какое-либо из ключевых слов, которые есть в нашем заголовке, он будет выделен жирным шрифтом.
  • Google будет придавать значение словам, которые появляются в этом элементе страницы.

Чтобы мета-тег заголовка был правильно оптимизирован для поисковых систем, желательно учитывать следующие факторы :

• Тег заголовка должен быть уникальным . Как мы уже говорили, Google воспринимает это как элемент разграничения между страницами.
• Его длина должна быть от 55 до 60 символов . Чтобы проверить длину, мы можем использовать следующий инструмент , Следует отметить, что вам не нужно уделять столько внимания длине, а скорее оптимизировать заголовок и ориентировать его на поиск пользователя.
• Основной термин должен отображаться как можно ближе к корню тега, поскольку это будет первое, что Google прочтет.
• В общем, название бренда будет включено в конец заголовка (разделенный дефисом «-» или чертой «|»)

Метатег тег

Мета-тег описания не имеет силы на уровне SEO. Однако это имеет большое значение для пользователя и CTR , поэтому мы не можем оставить его незамеченным.

Когда пользователь выполняет поиск, для которого в результате появляется страница нашего сайта, и если поисковое слово появляется в мета-описании, именно эта цель отображается в виде фрагмента результата.

Вокруг этого ярлыка есть ряд рекомендаций :

• Как и в случае с мета-заголовком, рекомендуется, чтобы он был уникальным для каждой страницы .
• Еще несколько месяцев назад рекомендуемое расширение было максимум 160 символов. Тем не менее, до 300 символов теперь разрешено на рабочем столе и 150 на мобильном телефоне .
• Формулировка должна быть привлекательной для пользователя , включая CTA или призыв к действию, чтобы предложить пользователю нажать на результат и посетить наш веб-сайт.

Теги Hx

Целью использования этого типа заголовков является установление семантических уровней на странице и, таким образом, оптимизация определенных групп ключевых слов.

В заголовках наиболее важным заголовком на уровне SEO является <h1> .

• Он должен быть уникальным на той же странице .
• Избегайте повторения одного и того же <h1> в разных URL.
• Рекомендуется вставить основной термин.

В дополнение к <h1> важно использовать другие иерархические уровни, такие как <h2> и <h3> . Рекомендуется использовать некоторые вторичные ключевые слова в группе терминов, связанных с каждой страницей. Эти вторичные ключевые слова будут семантическими вариациями основного ключевого слова и, следовательно, помогут нам внести больше семантической ценности в наш контент.

Один из аспектов, который следует учитывать при реализации меток этого типа, - это иерархические отношения . Это означает, что мы будем избегать использования <h2> вместо <h1> или не будем, например, переходить с <h2> на <h4>.

<h1> .... </ h1>

....

<h2> .... </ h2>

....

<h2> .... </ h2>

....

<h3> .... </ h3

Богатые фрагменты или богатые фрагменты

Цель добавления богатых фрагментов на веб-страницу - дать роботу больше семантических ключей . В зависимости от типа веб-сайта, который мы проверяем, рекомендуется использовать один или другой.

Например, если это электронная коммерция, будет интересно вставить фрагменты как Тип продукта , отзывы , цена , акции ,

Документация по типу богатых фрагментов и их реализации находится в schema.org ,

С другой стороны, чтобы проверить, правильно ли реализованы расширенные фрагменты, мы можем прибегнуть к инструменту Инструмент тестирования Rich Snippets , Вставляя URL-адрес страницы продукта или встраивая код, мы можем видеть, существует ли расширенный фрагмент кода и есть ли ошибка в реализации.

Вес и богатство контента на странице

На этом этапе мы обычно прибегаем к анализу соотношения текста или, что то же самое, процентного содержания простого текста, встроенного в HTML страницы. Тем не менее, мы считаем, что это несколько ограниченные данные, если мы основываем их на процентах, поскольку может быть хорошее соотношение, но с небольшим релевантным контентом или не ориентированным на группы ключевых слов, которые мы хотим повысить.

При анализе этой точки проекта было бы целесообразно выбрать эти стратегические страницы в качестве категорий и подкатегорий, чтобы включить ключевые слова LSI, которые мы видели ранее.

Процесс будет следующим:

Для каждой страницы мы выберем группу ключевых слов с основным термином и другими вторичными, которые будут поддерживать контент и другие заголовки.

Как мы видели на графике, для страницы 1 у нас будет группа ключевых слов, где будет преобладать основной термин (самый важный и по которому мы хотим ранжировать ), и, с другой стороны, у нас будет группа вторичных терминов, которые являются семантическими вариациями первого . Как правило, ключевые слова вторичного типа будут менее конкурентоспособными и с меньшим объемом поиска.

И в метку мета-заголовка, и в заголовок <h1> мы включим основной термин, для которого мы хотим позиционировать, поскольку, как мы уже сказали, они являются двумя наиболее важными элементами для поисковых систем.

Для остальных заголовков, которые будут частью иерархии заголовков (<h2>, <h3>, <h4> ...) и контента, который будет сопровождать эти субтитры, мы попытаемся включить вторичные ключевые слова.

Мы повторим этот процесс для всех тех стратегических веб-страниц, которые мы проверяем.

Инструменты семантической оптимизации

К счастью, в мире SEO мы окружены сотнями инструментов (некоторые полезные, другие не очень), которые облегчают нашу жизнь, и на данный момент существует также ряд инструментов, нацеленных на аудит семантической части веб-сайта.

ntopic.org

Этот инструмент позволяет нам быстро оценить, соответствует ли ваша страница определенному ключевому слову на уровне содержания . Как и у любого инструмента, у него есть свои хитрости, и он дает «бесплатный» процент, чтобы позже вы могли подписаться на подписку и узнать, как улучшить эту страницу с помощью этого ключевого слова.

Seolyze

Этот инструмент основан на функции TF / IDF, которую мы видели ранее. В отличие от других инструментов, которые анализируют только плотность ключевых слов на вашей странице, Seolyze анализирует плотность всех связанных терминов и всех слов, используемых содержанием 10 конкурентов, которые расположены на первой странице результатов поиска. Google.

Seoquake

Это бесплатное расширение SEO, которое среди своих функций анализирует плотность ключевых слов на странице . Это не полностью законченный инструмент, поскольку он основан только на плотности, однако может быть интересно использовать его, чтобы « укусить » конкурентов и посмотреть, какие ключевые слова работают, если они позиционируют себя лучше нас.

Как только семантический анализ сети будет завершен, у нас уже будет большая часть работы. В следующем посте Мы поговорим об одной из частей, которую мы часто забываем, когда занимаемся SEO , и которая, тем не менее, имеет большое значение: изображения.

Увидимся в следующий раз!

Похожие

Комментарии